中冶京誠機器視覺智慧感知平台助力提升長材生產智能化水平
2026-05-03 00:36:58
隨(sui)著(zhe)智(zhi)能(neng)化(hua)技(ji)術(shu)的(de)發(fa)展(zhan),機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)應(ying)用(yong)已(yi)經(jing)深(shen)入(ru)到(dao)各(ge)個(ge)行(xing)業(ye),成(cheng)為(wei)智(zhi)能(neng)工(gong)廠(chang)的(de)賦(fu)能(neng)技(ji)術(shu)。當(dang)前(qian)冶(ye)金(jin)企(qi)業(ye)也(ye)在(zai)積(ji)極(ji)探(tan)索(suo)和(he)大(da)力(li)推(tui)廣(guang)機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)的(de)落(luo)地(di)應(ying)用(yong),借(jie)助(zhu)多(duo)場(chang)景(jing)的(de)機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)智(zhi)慧(hui)應(ying)用(yong)實(shi)現(xian)智(zhi)能(neng)生(sheng)產(chan)和(he)提(ti)質(zhi)增(zeng)效(xiao),加(jia)速(su)自(zi)身(shen)向(xiang)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)轉(zhuan)型(xing)。
中冶京誠數字科技(北京)有限公司結合自身在自動化控製領域的深厚積澱,深度挖掘製約產線自動化、智能化的瓶頸因素,采用深度學習、人工智能等新技術,開發了機器視覺智慧感知平台,並以此為基礎開發了一係列視覺應用,目前已在臨沂鋼投特鋼、昆鋼、淩鋼、binxindengduojiagangqidechangcaichejianyingyongchangjingzhongtourushiyong,tongguojiqishijiaoyujichuzidonghuashenduronghe,zhuliqiyejianshezhinengchejian,tigaoshengchanzidonghuashuiping,jiangdigongrenlaodongqiangdu,tishengshengchanxiaolv。
邊緣端視覺感知平台架構
中冶京誠機器視覺智慧感知平台基於邊緣端技術構建機器視覺智慧應用,在現場應用端打造“硬件+軟件+算法”的一體化成套邊緣端機器視覺產品,實現硬件標準化、軟件模塊化和算法定製化。其中,硬件包括圖像采集設備(工業相機、安防攝像機、激光雷達、立體相機等)和存儲、計算、網絡等基礎資源,軟件包括異構設備接入、多源數據(圖像、視頻、點雲等)預處理、分析結果發布、識別控製指令下發、數據本地化等核心支持功能,算法指包括圖像處理算法、深度學習算法、點(dian)雲(yun)分(fen)析(xi)算(suan)法(fa)等(deng)用(yong)於(yu)在(zai)特(te)定(ding)業(ye)務(wu)場(chang)景(jing)下(xia)進(jin)行(xing)視(shi)覺(jiao)識(shi)別(bie)的(de)核(he)心(xin)計(ji)算(suan)功(gong)能(neng)。平(ping)台(tai)采(cai)用(yong)模(mo)塊(kuai)化(hua)設(she)計(ji)理(li)念(nian)進(jin)行(xing)內(nei)核(he)開(kai)發(fa),支(zhi)持(chi)進(jin)行(xing)應(ying)用(yong)層(ceng)的(de)二(er)次(ci)開(kai)發(fa),定(ding)製(zhi)化(hua)實(shi)現(xian)機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)在(zai)特(te)定(ding)場(chang)景(jing)下(xia)的(de)應(ying)用(yong)。
邊緣端機器視覺產品可實現更快的數據處理響應、計算與分析響應和網絡響應,滿足冶金生產中低延時、高響應的業務需求,同時可在較惡劣的冶金生產現場實現快速部署、快速調試和快速應用,大幅縮短機器視覺智慧應用的落地周期和應用成本。
butongyingyongchangjingxiadebianyuanduanjiqishijiaochanpinjunkejieruyunduanfuwuqi,shijiaobianyuanduandefenxishujujunkehuijudaofuwuduan,zhichigoujiankedongtaikuozhandequanchejianjizhinengjiankong/管控應用係統。

全流程、多生產環節應用
中冶京誠機器視覺智慧感知平台與基礎自動化深度融合,實現坯號識別、彎鋼/脫方/測長檢測、打滑檢測、堆鋼檢測、棒材定尺擋板對齊識別、棒材收集區視覺跟蹤、C型鉤識別等功能,廣泛應用於各生產環節,提高生產自動化水平,有效降低生產成本,節約勞動力,提高生產效率,降低產品次品率。
(1)坯號識別
通過目標檢測、OCR字zi符fu識shi別bie算suan法fa,識shi別bie爐lu前qian輥gun道dao的de鑄zhu坯pi噴pen號hao字zi符fu,根gen據ju噴pen號hao識shi別bie結jie果guo,與yu軋zha製zhi計ji劃hua進jin行xing信xin息xi核he對dui,保bao證zheng入ru爐lu坯pi料liao實shi物wu與yu生sheng產chan計ji劃hua一yi致zhi,實shi現xian了le煉lian鋼gang與yu軋zha鋼gang信xin息xi正zheng確que真zhen實shi的de貫guan通tong,達da到dao按an支zhi、根進行物料跟蹤的目的。

(2)彎鋼/脫方/測長檢測係統
通過機器視覺識別方法,計算待入爐鋼坯長度方向兩個維度的彎曲率、斷麵形狀和尺寸、鋼坯長度,如果出現彎鋼、脫方、超長情況,及時進行報警,並與PLC控製係統聯動,實現異常坯料的自動剔除,避免不合格鋼坯進入加熱爐。其中當鋼坯彎曲度每米大於20mm,總彎曲度大於總長度2%時的檢出正確率大於99%,係統可有效代替爐前看鋼人員進行彎鋼、脫方和長度檢測,顯著降低工人勞動強度,避免生產事故。

(3)打滑檢測係統
zaichangcaishengchanguochengzhong,gangpizaicuzhayaorushidahuaxianxiangouyoufasheng,qiesuizheshengchanjikongdetuiguang,fashenggangpidahuashi,caozuoyuannanyijishifaxianbingchuli。xitongcaiyonggongyexiangjiduicuzharukouquyujinxingjiankong,bingjiyuzizhukaifadesuanfaduigangpideyaogangtuxiangzhenjinxingshishifenxi,kuaisujiancechugangpidahuaqingkuang,bingjishitongzhishengchanrenyuanjinxingganyu,xianzhujiangdicaozuorenyuandegongzuoqiangdu,tigaoyichangchulidejishixing。

(4)堆鋼檢測係統
當dang長chang材cai生sheng產chan發fa生sheng堆dui鋼gang事shi故gu時shi,尤you其qi在zai發fa生sheng飛fei鋼gang時shi將jiang需xu要yao停ting機ji進jin行xing處chu理li,嚴yan重zhong影ying響xiang生sheng產chan作zuo業ye率lv。係xi統tong采cai用yong工gong業ye相xiang機ji對dui機ji架jia區qu域yu和he活huo套tao進jin行xing監jian控kong,並bing基ji於yu自zi主zhu開kai發fa的de算suan法fa對dui軋zha機ji間jian及ji其qi前qian後hou區qu域yu和he活huo套tao的de圖tu像xiang幀zhen進jin行xing實shi時shi分fen析xi,並bing結jie合he自zi主zhu開kai發fa的de產chan線xian預yu警jing診zhen斷duan專zhuan家jia係xi統tong,實shi現xian堆dui鋼gang預yu警jing和he堆dui鋼gang報bao警jing,並bing與yuPLC控製係統進行聯動,當係統判斷出堆鋼趨勢後,由飛剪啟動碎斷,避免發生事故,顯著提高生產作業率。

(5)棒材定尺擋板對齊識別係統
棒(bang)材(cai)生(sheng)產(chan)過(guo)程(cheng)中(zhong),在(zai)定(ding)尺(chi)擋(dang)板(ban)撞(zhuang)齊(qi)的(de)工(gong)藝(yi)位(wei)置(zhi),由(you)於(yu)無(wu)法(fa)進(jin)行(xing)實(shi)時(shi)自(zi)動(dong)地(di)對(dui)齊(qi)狀(zhuang)態(tai)檢(jian)測(ce),導(dao)致(zhi)剪(jian)區(qu)無(wu)法(fa)實(shi)現(xian)全(quan)自(zi)動(dong)運(yun)行(xing),必(bi)須(xu)依(yi)靠(kao)人(ren)工(gong)目(mu)測(ce)和(he)現(xian)場(chang)指(zhi)揮(hui)。係(xi)統(tong)通(tong)過(guo)機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)+AI的方式實時檢測棒材的對齊狀態,確認是否完成對齊,並將識別結果實時傳送給PLCkongzhixitong,shixianduibeichilailiaodezidongjianqie,tigaojianqiexianshengchanjiezou,jiangdiyouyutoubuweiduiqijianqiedaozhideduanchiwenti,jiejuelezhiyuegaigongyiduanzidonghuashengchandepingjingwenti。

(6)棒材收集區視覺跟蹤
棒材收集區由於成品數量多、檢測元器件不穩定、人工幹預多等原因,往往很難做到準確的全自動物料跟蹤。係統通過深度學習+AI算suan法fa,動dong態tai識shi別bie軋zha件jian在zai台tai架jia上shang的de位wei置zhi坐zuo標biao,並bing與yu過guo程cheng控kong製zhi係xi統tong相xiang結jie合he,準zhun確que跟gen蹤zong精jing整zheng區qu棒bang材cai物wu料liao,為wei實shi現xian精jing整zheng區qu不bu同tong子zi係xi統tong之zhi間jian的de全quan自zi動dong集ji成cheng(如自動噴號、自動掛牌、自動分鋼等)、嚴格的混鋼控製、自動或無人稱重等應用提供了基本保障。

(7)C型鉤識別
采用深度學習的方式實現C型(xing)鉤(gou)號(hao)碼(ma)的(de)識(shi)別(bie),有(you)助(zhu)於(yu)實(shi)現(xian)全(quan)流(liu)程(cheng)物(wu)料(liao)跟(gen)蹤(zong),實(shi)現(xian)生(sheng)產(chan)物(wu)流(liu)信(xin)息(xi)的(de)準(zhun)確(que)追(zhui)溯(su),減(jian)少(shao)人(ren)員(yuan)的(de)手(shou)工(gong)確(que)認(ren)和(he)操(cao)作(zuo)頻(pin)繁(fan)度(du)。係(xi)統(tong)可(ke)識(shi)別(bie)標(biao)準(zhun)噴(pen)印(yin)體(ti)及(ji)手(shou)寫(xie)體(ti),同(tong)時(shi)支(zhi)持(chi)變(bian)角(jiao)度(du)識(shi)別(bie),對(dui)於(yu)符(fu)合(he)規(gui)範(fan)的(de)字(zi)體(ti)識(shi)別(bie)準(zhun)確(que)率(lv)可(ke)達(da)100%。

提質增效成果顯著
中冶京誠機器視覺智慧感知平台投用後,準確銜接煉鋼與軋鋼數據,真正實現了生產按支跟蹤管理和質量按支追溯;大幅降低崗位人員的勞動強度,提高操作及時性和準確率;精簡相應崗位人員,同時,解決傳統條件影響作業率提升和故障控製的瓶頸因素,從特定場景進行產能挖掘,大幅降低生產成本;提高了產線的智能化水平,通過機器視覺+AI的應用,可實現實時檢測、智能預警、即時報警、輔(fu)助(zhu)控(kong)製(zhi)等(deng),在(zai)產(chan)線(xian)定(ding)員(yuan)不(bu)變(bian)或(huo)定(ding)員(yuan)精(jing)簡(jian)的(de)情(qing)況(kuang)下(xia),人(ren)員(yuan)的(de)工(gong)作(zuo)效(xiao)率(lv)更(geng)高(gao)和(he)產(chan)線(xian)控(kong)製(zhi)更(geng)優(you),實(shi)現(xian)減(jian)員(yuan)增(zeng)效(xiao),為(wei)打(da)造(zao)智(zhi)能(neng)車(che)間(jian)提(ti)供(gong)了(le)技(ji)術(shu)保(bao)證(zheng)。
ciwai,zhongyejingchengshukegongsiyichenggongjiangjiqishijiaozhihuiganzhipingtaizaihoubanchejianyijizhinengtianchedengzhuduoyingyongchangjingzhongshiyong,weilaijiangchixujujiaoxingyezhinenghuajishuyanfagongguan,weigangtieqiyeshuzihua、智能化發展做出卓越貢獻。
來源:中國冶金報-中國鋼鐵新聞網
編輯:張雨恬
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