近日
，寶鋼股份、寶鋼工程、華為公司等合作研發的基於華為盤古大模型+開源模型的連鑄多個關鍵場景模型日臻成熟，由結晶器液麵波動根因分析、結晶器液麵波動預測、結晶器熱電偶異常檢測、二冷噴嘴診斷

、扇形段輥縫綜合診斷與調優、扇形段驅動異常診斷等6項人工智能模型組成的連鑄領域模型雛形，正式投入寶鋼股份2號連鑄機運行，實現在線檢測

、預測、優化控製，使得結晶器液麵波動、噴嘴狀態等指標不斷改善
，賦能高端

、智能、綠色
、高效連鑄製造能力提升。

　　為落實寶武“鋼鐵+AI”戰略
，寶鋼股份確定了2024年AI建設任務
，在寶鋼股份數據AI部的指導下
，煉鋼廠牽頭，成立了由煉鋼廠、寶鋼工程、設備部、中央研究院
、華為公司等多部門組成的連鑄AI團隊，利用連鑄數字孿生工廠中對齊的海量設計和運行數據，探索利用人工智能深度重構傳統連鑄模型
，深入開展AI技術在鑄機安全、質量
、成本等方麵的研發與應用，打造行業領先的連鑄領域模型。

　　連鑄工序中結晶器、二次冷卻、扇形段是穩定生產的關鍵環節，具有典型的“黑箱”特(te)征(zheng)，如(ru)何(he)解(jie)決(jue)傳(chuan)統(tong)工(gong)藝(yi)模(mo)型(xing)難(nan)以(yi)快(kuai)速(su)響(xiang)應(ying)和(he)精(jing)細(xi)控(kong)製(zhi)生(sheng)產(chan)問(wen)題(ti)，構(gou)建(jian)與(yu)產(chan)線(xian)狀(zhuang)態(tai)實(shi)時(shi)相(xiang)關(guan)的(de)關(guan)鍵(jian)場(chang)景(jing)模(mo)型(xing)
，做(zuo)到(dao)先(xian)知(zhi)先(xian)覺(jiao)，從(cong)而(er)更(geng)好(hao)地(di)解(jie)決(jue)生(sheng)產(chan)條(tiao)件(jian)多(duo)變(bian)、zuoyexietongfuzadengyixiliechangqikunraodenanti，zengjiashengchanguochengwendingxing
，tigaoshengchanxiaolvhechanpinzhiliang，tuanduijingguochongfentiaoyanhelunzheng，xuanzezuijuyoutiaozhanxingdeguanjianwentijinxinggongguan，rangAI在實戰中發揮價值。

　　經過團隊半年多艱苦探索
，通過多輪技術方案優化
、特征工程分析、模型攻關、多場景多因素協同優化等開發
，不斷提高模型預測準確率和命中率，集成知識形成連鑄細分領域模型，在設備故障診斷
、設備狀態預測
、生sheng產chan異yi常chang作zuo業ye導dao航hang等deng方fang麵mian發fa揮hui顯xian著zhu作zuo用yong
，關guan鍵jian工gong藝yi參can數shu大da幅fu改gai善shan。隨sui著zhe現xian場chang應ying用yong的de持chi續xu深shen入ru，已yi投tou入ru模mo型xing將jiang持chi續xu協xie同tong優you化hua提ti升sheng，並bing進jin一yi步bu開kai發fa投tou入ru新xin模mo型xing，持chi續xu完wan善shan涵han蓋gai安an全quan、質量、成本等的連鑄領域模型。

　　下一步，團隊將繼續發揮精誠合作
、久久為攻精神，與華為攜手共進，不斷優化和細化推進機製，繼續探索“機理模型+AI模型”相融合的鋼鐵工序領域模型方法論，用AI重新定義智能工廠全生命周期的工程設計優化
、工藝機理深度認知
、安全生產過程控製改進等
，解決行業痛點難點問題，鞏固成果形成規模效益，打造“AI+鋼鐵”行業轉型升級標杆示範。

　　日前在世界領先的設計軟件和數字內容創建公司歐特克Autodesk University 2024年會上
，寶鋼工程
、寶鋼股份及兄弟單位共同打造的“數字化設計交付數字孿生工廠”從全球近300個項目中脫穎而出，作為製造業領域最具創新性和鼓舞人心的項目
，榮獲2024歐特克設計與製造數字工廠創新全球大獎(2024 Autodesk Design & Make Awards for Digital Factory Innovation )。