dangqian
，chuantongzhizaoyemianlinshuzihuahezhinenghuazhuanxingdefazhanqiji，ranerbutongqiyeshuzhihuazhuanxingjinduheshuipingcunzaimingxianchayi，daduoshuqiyerengongzhinengjishuyanfatouru
、數據采集和應用能力不足。究其原因

，主要是“缺資金、缺技術、缺人才”，推動數智化轉型的動力不足。

圖為溫菲與中國冶金報社兩會報道組記者交流。

　　為此，全國人大代表

、方大集團萍安鋼鐵煉鐵高爐車間技術員溫菲提出5點建議。

　　一是構建製造業數智化轉型新生態。建議國家出台傳統製造業數智化轉型專項規劃，分行業、分階段引導建立轉型路徑與標準體係。同時，通過全麵推進充電樁、5G、工業互聯網
、大數據中心等新型基礎設施建設
，讓車流
、人流、物流在數字基建大平台上充分彙聚、融合、提升
，為產業數智化轉型搭建良好生態基礎。

　　二er是shi加jia強qiang與yu高gao科ke技ji領ling域yu企qi業ye或huo機ji構gou合he作zuo。建jian議yi傳chuan統tong製zhi造zao業ye企qi業ye加jia強qiang與yu華hua為wei等deng高gao科ke技ji領ling域yu企qi業ye或huo相xiang關guan技ji術shu研yan發fa機ji構gou合he作zuo
，幫bang助zhu企qi業ye全quan麵mian診zhen斷duan
，建jian立li數shu智zhi化hua轉zhuan型xing規gui劃hua，並bing解jie決jue技ji術shu支zhi撐cheng問wen題ti。

　　三是廣泛應用拓展AI（人工智能）技術。建議在企業生產經營中，廣泛應用雲計算、大數據、物聯網等技術，使其與AI深度融合
，逐步推進全流程數智化


，建設智慧工廠。應用AI技術可以優化生產流程、預測潛在問題，通過對企業成本
、能源、營銷等數據進行深度分析
，提供智能決策建議，從而進一步提高工作效率，提升產品質量，降低製造成本及工人的勞動強度。

　　四是培養
、引(yin)進(jin)高(gao)技(ji)能(neng)複(fu)合(he)型(xing)人(ren)才(cai)。建(jian)議(yi)實(shi)施(shi)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)教(jiao)育(yu)普(pu)及(ji)計(ji)劃(hua)
，鼓(gu)勵(li)學(xue)校(xiao)從(cong)初(chu)中(zhong)即(ji)開(kai)設(she)智(zhi)能(neng)化(hua)工(gong)具(ju)應(ying)用(yong)課(ke)程(cheng)。針(zhen)對(dui)企(qi)業(ye)在(zai)數(shu)智(zhi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)過(guo)程(cheng)中(zhong)遇(yu)到(dao)的(de)技(ji)術(shu)人(ren)才(cai)短(duan)缺(que)問(wen)題(ti)，企(qi)業(ye)可(ke)通(tong)過(guo)對(dui)外(wai)招(zhao)聘(pin)或(huo)者(zhe)內(nei)部(bu)培(pei)養(yang)，提(ti)高(gao)員(yuan)工(gong)技(ji)術(shu)水(shui)平(ping)，進(jin)而(er)解(jie)決(jue)問(wen)題(ti)。

　　五是支持中小企業數智化轉型升級。建議設立國家級製造業數智化轉型專項基金，對中小企業數智化設備更新給予一定財政補貼；通過稅收優惠或數智化轉型低息貸款等政策，幫助中小企業緩解資金壓力；sheliguojiajigongyeruanjianyanfaheyingyongzhongxin，jianlishuzhihuazhuanxingfuwupingtai
，weizhongxiaoqiyetigongjishuzhichihezixunfuwu。yucitongshi，keyijianlitongxingyehuokuaxingyeshuzhihuazhuanxinglianmeng，tongguoxietongchuangxin、資源共享、優勢互補，降低企業的數智化轉型成本。