在2025世界人工智能大會上，寶信軟件自主研發的“鋼鐵大模型”核心技術及應用方案（工業“智造”：通專融合垂類大模型創新構建與應用）榮獲被業內公認為世界人工智能領域的“奧斯卡”獎——世界人工智能大會最高獎項SAIL（Superior AI Leader，卓越人工智能引領者）獎。

　　2024年10月23日
，寶聯登鋼鐵行業大模型全球首發，成為國內首個“全自主可控
、全體係能力
、全場景應用”的工業大模型。從項目立項到正式發布

，再到榮獲SAIL獎，寶信軟件付出了怎樣的努力？恰逢《國務院關於深入實施“人工智能+”行動的意見》印發，公司未來會有怎樣的規劃？就此
，《中國冶金報》記者走進寶信軟件，進行了深度采訪。

圖為寶信軟件項目獲得SAIL獎

　　2025年8月26日，《國務院關於深入實施“人工智能+”行動的意見》印發，明確了實施“人工智能+”行動的總體要求
、發展目標和重點方向。其中
，“人工智能+”產業發展成為六大重點行動之一，同時提出要“推進工業全要素智能化發展”。

　　當前，鋼鐵行業也正從“鋼鐵+AI”走向“AI +鋼鐵”。“這看似簡單的順序調整，實則蘊含著深刻變革。” 中國寶武工程科學家、中國寶武工業智能研究院副院長錢衛東認為，“鋼鐵+AI”更多地是將AI技術作為輔助手段
，嫁接到現有的鋼鐵生產流程中，解決局部問題。而“AI +鋼鐵”則是以AI為核心驅動力重新定義鋼鐵，是一種係統性
、顛覆性的重塑。在“AI+鋼鐵”模式下，AI不再是簡單的賦能，而是深度融入從原材料采購、生產製造
、質量控製、物流配送，到銷售服務、產品研發的全生命周期。以生產計劃排程為例，傳統的“鋼鐵+ AI”隻是對現有排程算法進行優化
，而“AI +鋼鐵”則是基於大模型
，綜合考慮市場需求波動、設備實時狀態、能源供應變化等海量動態數據，生成全局最優的生產計劃
，實現真正的智能化決策。“這種轉變意味著鋼鐵行業從工業經濟時代向數字經濟時代的跨越
，將催生全新的商業模式、產業生態與競爭格局。”他說。

　　“我們對此充滿信心。”談tan到dao大da模mo型xing在zai鋼gang鐵tie行xing業ye的de應ying用yong潛qian力li
，錢qian衛wei東dong表biao示shi，鋼gang鐵tie行xing業ye是shi典dian型xing的de流liu程cheng製zhi造zao業ye，數shu據ju豐feng富fu但dan長chang期qi未wei得de到dao充chong分fen挖wa掘jue利li用yong，大da模mo型xing的de出chu現xian為wei釋shi放fang數shu據ju價jia值zhi提ti供gong了le強qiang大da工gong具ju。隨sui著zhe大da模mo型xing技ji術shu不bu斷duan成cheng熟shu與yu應ying用yong場chang景jing拓tuo展zhan，有you望wang重zhong塑su鋼gang鐵tie行xing業ye競jing爭zheng版ban圖tu，為wei行xing業ye高gao質zhi量liang發fa展zhan注zhu入ru新xin動dong能neng。

　　他舉例
，在生產優化方麵，大模型可通過分析海量生產數據，實現對高爐
、轉爐、冷軋等關鍵設備運行狀態的精準預測與智能控製，降低能耗、提高產量與質量穩定性。如寶鋼股份與寶信軟件聯合研發的冷軋AI主操，實現工業界“特斯拉FSD”，已穩定使用超過1.5年

，生產鋼卷超4萬卷，投用率超過90%，噸鋼成本下降3.79%，提升單產線年利潤1497.6萬元。。在研發創新領域，大模型能夠加速新材料研發進程
，通過模擬不同成分、工(gong)藝(yi)組(zu)合(he)對(dui)鋼(gang)材(cai)性(xing)能(neng)的(de)影(ying)響(xiang)，減(jian)少(shao)實(shi)驗(yan)次(ci)數(shu)，縮(suo)短(duan)研(yan)發(fa)周(zhou)期(qi)。在(zai)管(guan)理(li)決(jue)策(ce)層(ceng)麵(mian)
，大(da)模(mo)型(xing)可(ke)以(yi)整(zheng)合(he)企(qi)業(ye)內(nei)外(wai)部(bu)多(duo)源(yuan)數(shu)據(ju)，為(wei)企(qi)業(ye)的(de)戰(zhan)略(lve)製(zhi)定(ding)
、市場研判提供更全麵、更精準的洞察，輔助企業快速響應市場變化。此外，大模型還能賦能供應鏈協同，優化庫存管理、物流配送等環節，提升整體運營效率。

　　錢衛東同時指出，大模型在鋼鐵行業落地雖然前景廣闊，但也需跨過諸多關隘。首先是數據質量關，鋼鐵生產數據來源複雜
、格式多樣，且存在數據缺失
、噪聲等問題。高質量的大模型訓練依賴海量、準確
、標注良好的數據，因此需要建立完善的數據治理體係
，對數據進行清洗、整(zheng)合(he)與(yu)標(biao)注(zhu)，提(ti)升(sheng)數(shu)據(ju)可(ke)用(yong)性(xing)。其(qi)次(ci)是(shi)算(suan)力(li)需(xu)求(qiu)關(guan)
，大(da)模(mo)型(xing)訓(xun)練(lian)和(he)推(tui)理(li)對(dui)算(suan)力(li)要(yao)求(qiu)極(ji)高(gao)
，鋼(gang)鐵(tie)企(qi)業(ye)自(zi)行(xing)搭(da)建(jian)大(da)規(gui)模(mo)算(suan)力(li)基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)的(de)建(jian)設(she)和(he)運(yun)營(ying)成(cheng)本(ben)高(gao)昂(ang)，需(xu)要(yao)依(yi)托(tuo)專(zhuan)業(ye)的(de)雲(yun)智(zhi)算(suan)中(zhong)心(xin)。還(hai)有(you)是(shi)行(xing)業(ye)知(zhi)識(shi)融(rong)合(he)關(guan)，通(tong)用(yong)大(da)模(mo)型(xing)很(hen)難(nan)直(zhi)接(jie)適(shi)配(pei)鋼(gang)鐵(tie)複(fu)雜(za)工(gong)藝(yi)場(chang)景(jing)，需(xu)將(jiang)鋼(gang)鐵(tie)行(xing)業(ye)的(de)專(zhuan)業(ye)知(zhi)識(shi)、工藝訣竅融入模型。這需要鋼鐵企業與科技企業緊密合作，發揮各自優勢
，構建融合行業“know-how”的專用大模型。同時，還需解決人才短缺問題，培養既懂鋼鐵工藝又熟悉AI技術的複合型人才，保障大模型在鋼鐵行業的順利落地與持續優化。

　　“研發團隊既包含在生產現場沉浸幾十年的工藝專家，也有初出茅廬卻滿懷激情的AI算法工程師。項目初期，傳統製造與前沿智能的思維模式相互碰撞
，讓項目的開端充滿了磨合與挑戰。”回顧整個研發過程，錢衛東表示
，最大的難題出現在業務理解和數據融合方麵。鋼鐵生產的數據質量參差不齊
，算法工程師麵對這些“髒數據”束手無策
，而工藝專家則堅信其中蘊藏著寶貴的經驗，項目一度陷入僵局。麵對這一難題，團隊成員堅守寶信軟件“產業智慧化、智慧產業化”的de使shi命ming，年nian輕qing的de算suan法fa工gong程cheng師shi走zou出chu辦ban公gong室shi，下xia沉chen到dao生sheng產chan現xian場chang，，拜bai師shi傅fu學xue業ye務wu

，深shen入ru了le解jie數shu據ju背bei後hou的de核he心xin工gong藝yi。與yu此ci同tong時shi
，工gong藝yi專zhuan家jia從cong零ling基ji礎chu學xue習xi人ren工gong智zhi能neng知zhi識shi
，經jing過guo無wu數shu次ci的de迭die代dai和he優you化hua
，模mo型xing終zhong於yu開kai始shi“讀懂”鋼鐵的語言。

　　錢衛東介紹，寶聯登鋼鐵行業大模型基於中國寶武“1+N”工業大數據中心進行擴展，針對行業垂類大模型訓練和相關智能體應用所需要的高質量、多樣性語料的需求，除IT/OT等結構化數據之外，還包括了文本、圖像

、語音、視頻等非結構化數據，實現完整的從源數據采集、清洗加工到高質量語料入庫的全新語料庫構建模式。目前已經形成涵蓋設計研發
、財務經營、生產製造等業務領域的知識庫、語料庫、樣本庫，構建了符合大規模、準確無噪音且多樣化三個關鍵標準的2.5T Tokens（AI文本處理的最小單元）的語料
，可支撐不同分層大模型的訓練和應用、RAG應用、智能體應用等大模型相關服務運行。

　　“中國寶武在推進寶聯登鋼鐵行業大模型研發與應用過程中，以技術創新為核心、場景落地為抓手，在多個維度取得了突破性進展。”錢衛東介紹
，一是技術架構與核心能力突破。寶聯登鋼鐵行業大模型采用“基礎大模型+行業垂類大模型+應用場景領域模型”的三層架構，通過“通專融合”（通用模型與專業模型）、“業技融合”（行業知識與AI技術）
、“數實融合”（數字技術與實體製造）的三融合模式，首創平台、數據、算力、模型、場景五位一體的鋼鐵大模型建設思路，實現了從數據采集到場景應用的全鏈條集成。

　　二是應用場景落地與效益提升。寶鋼股份在2024年底已實現100多個AI應用場景上線，其中包括高爐大模型、轉爐智能吹煉、冷軋AI主操等鋼鐵製造核心流程的AI融合應用
，目前已在寶武湛江基地實現高爐燃料比降低3.2%
、轉爐終點碳溫雙命中率提升至89%的實測效果。據測算，寶鋼股份2024年的AI改造，每年能為企業帶來上億元的經濟效益。

　　三是智能體賦能與管理變革。智能體以感知、分析
、jueceyuzhixingdequanlianluzhinenghuanengli，shixianrenjiwusanyuanronghe，chengweilianjieshuzikongjianyushitikongjiandeguanjianniudai。baoliandenggangtiexingyedamoxingtongguozhinengtifuneng，tuidonggangtiechanyeyurengongzhinengdeshenduronghe。muqian
，zhinengtipingtaiyifugaibaowujituanzongbuji33家二級公司，開通租戶60個，創建智能體1000多個，廣泛應用於生產管理、設備維護、質量監控等場景，實現了顯著的管理效率提升和業務優化。

　　四是智算中心建設。中國寶武聯合華為建設了國內鋼鐵行業規模最大、技術最先進的AI算力中心，基於寶信軟件“寶之雲”技術底座
，融合華為昇騰AI平台，為智能化轉型提供算力支撐。目前，寶之雲智算中心算力規模已達200PFLOPS(1PFLOPS相當於每秒1000萬億次計算速度)，為充分發揮大模型優勢提供了強有力的支撐。

　　未來：努力形成具有示範價值的行業解決方案

　　錢衛東介紹，作為國內鋼鐵行業首個全棧式大模型平台，寶聯登鋼鐵行業大模型是融合數智技術底座、通專融合垂類模型、工業智能體的“人工智能+鋼鐵”整體解決方案。目前已實現105個典型場景的智能化應用的產業化部署
，涵蓋高爐智能診斷
、煉鋼工藝優化、設備預測性維護等18類核心業務場景，關鍵工序覆蓋率突破85%，成為行業首個全場景集成式AI解決方案。

　　談及大模型應用效果，錢衛東舉例，在智慧排程方麵，AI排程模型可實現工序生產排程與材料匹配優化的一體化優化
，達成產能最大化利用，實現單機組效益179萬元/年，預計單基地每年可實現效益超億元；在一體化配料方麵
，AI配料模型提高製造與采購協同效率
，降低鐵前生產成本
，以某千萬級製造基地為例，實現平均噸鐵成本降低10元以上
，預計每年降低噸鐵成本超億元；在物流智能管控方麵，通過多模型智能協同
，對物流各環節進行事前預測
、事中管控、事後分析
，實現物流效率的持續提升

，在寶武湛江基地實現年產規模約1200萬噸的物流智能管控，每年產生相關經濟效益約3971萬元
； ；在安全管控方麵，用安防視覺監控模型替代傳統安全員人眼監測方式，在某鋼鐵基地接入現場安全風控視頻點位數近100路，識別準確率已達98%左右
；在表麵檢測方麵，在某冷軋電鍍鋅產線驗證中實現92%的準確率。

　　2025年2月26日，寶武集團啟動了數字化
、智能化轉型的標誌性工程——“2526工程”。錢衛東介紹，為落實“2526”工程戰略，推動AI與產業技術、管理流程的深度融合
，實現“智改數轉”，寶信軟件積極謀劃，構建了“2511”推進計劃，加速AI規模化落地。其中，“2”指雙輪驅動。一是業務場景驅動加速構建高價值應用；二是科技創新驅動，深入研究AI技術，具備大模型自主優化和深度改造能力。“5”指全力構建集“平台、數據、算力
、場景、模型”五位一體的“AI+”賦能底座。第一個“1”指打造100個典型示範智能體，實現人工智能的治理、製造

、服務新模式。第二個“1”指實現1000個場景突破

，圍繞生產

、設備、質量
、供應鏈等20個核心環節實現AI全流程嵌入。同時
，寶信軟件還構建了AI轉型長效機製，保障“2511”推進計劃落地，有序推進寶武“用AI重新定義鋼鐵”發展戰略。

　　談tan到dao寶bao聯lian登deng鋼gang鐵tie行xing業ye大da模mo型xing的de未wei來lai，錢qian衛wei東dong表biao示shi，寶bao信xin軟ruan件jian將jiang在zai三san個ge方fang麵mian繼ji續xu發fa力li

，推tui動dong大da模mo型xing進jin一yi步bu發fa展zhan和he應ying用yong。一yi是shi技ji術shu創chuang新xin突tu破po。持chi續xu優you化hua核he心xin算suan法fa與yu模mo型xing架jia構gou
，提ti升sheng多duo模mo態tai數shu據ju處chu理li能neng力li，重zhong點dian攻gong關guan高gao通tong量liang時shi序xu數shu據ju存cun儲chu與yu管guan理li、shixuyucedengguanjianjishu
，jinyibuzengqiangmoxingduifuzagongyechangjingdeshipeixing，shixianconggangtiedaoduoxingyedejishukuozhan。ershichangjinghuashengengyukuaxingyetuozhan。zaigangtiexingyejixushenhuayingyong，tongshifusheyejin
、化工、港口、能neng源yuan等deng工gong業ye領ling域yu

，打da造zao覆fu蓋gai流liu程cheng製zhi造zao全quan生sheng命ming周zhou期qi的de垂chui類lei模mo型xing解jie決jue方fang案an。通tong過guo跨kua行xing業ye的de數shu據ju共gong享xiang與yu技ji術shu融rong合he，加jia快kuai應ying用yong案an例li落luo地di，為wei多duo行xing業ye智zhi能neng化hua轉zhuan型xing提ti供gong可ke複fu製zhi路lu徑jing。三san是shi生sheng態tai體ti係xi構gou建jian。以yi“產學研用”協同創新為核心
，聯合高校院所、產業鏈上下遊企業，共建行業模型服務生態。通過聯合實驗室、攻關團隊和行業社區建設，推動科研成果轉化
，豐富平台模型與應用庫
，形成具有示範價值的行業解決方案。