3月10日
，工業和信息化部發布了《工業和信息化部辦公廳關於啟動工業數據築基行動 開展麵向人工智能賦能的高質量行業數據集建設先行先試的通知》（以下簡稱“通知”）。

　　通知明確
，將聚焦數字化轉型基礎好
、數據價值挖掘潛力大的製造業重點行業，依托重點行業企業、平台機構
、先進製造業集群、中小企業數字化轉型城市試點四類主體，推動成立一批聯合體開展先行先試。

　　選取鋼鐵、汽車等重點行業龍頭企業牽頭
，依托龍頭企業強大的產業鏈供應鏈整合能力，聚合上下遊企業
、科研院所、數據服務企業
、大模型廠商等組建聯合體，探索企業間及產業鏈數據開發利用路徑及流通協作機製，重點推進行業關鍵數據技術攻關、行業數據標準研製、高質量行業數據集打造、數據應用場景落地等任務。

　　通知全文如下：

　　各省
、自治區、直轄市工業和信息化主管部門：

　　為貫徹黨的二十大和二十屆曆次全會精神，落實黨中央
、國務院關於人工智能發展的決策部署，按照部黨組工作要求，探索工業數據“采”“集”“用”有效路徑，現啟動工業數據築基行動
，開展麵向人工智能賦能的高質量行業數據集建設先行先試

，有關事項通知如下：

　　一
、總體要求

　　以推進工業數據開發利用為主線，選取製造業重點行業，依托重點行業企業、平台機構、先進製造業集群、中小企業數字化轉型城市試點等主體分類施策，以典型場景需求為牽引，聚焦關鍵環節關鍵場景“小切口”開展先行先試，著力突破工業數據“采”“集”“用”瓶頸。到2026年底，培育一批行業數據合作聯合體（以下簡稱聯合體），建設重點行業數據可信互聯平台

，彙聚一批行業數據資源，攻關一批數據關鍵技術，研製一批工業數據標準，打造一批高質量、標準化、可流通的行業數據集，賦能一批行業大模型
、工業智能體等應用落地，總結形成工業數據高效采集處理、可信流通彙集、深度融合應用的有效路徑、創新機製和經驗模式，賦能行業提質降本增效，探索工業領域高質量數據集建設和數據開發利用模式。

　　二
、實施主體

　　聚焦數字化轉型基礎好、數據價值挖掘潛力大的製造業重點行業，依托重點行業企業、平台機構、先進製造業集群、中小企業數字化轉型城市試點四類主體
，推動成立一批聯合體開展先行先試。

　　（一）重點行業企業。選取鋼鐵
、汽車等重點行業龍頭企業牽頭，依托龍頭企業強大的產業鏈供應鏈整合能力

，聚合上下遊企業
、科研院所

、數據服務企業
、大模型廠商等組建聯合體，探索企業間及產業鏈數據開發利用路徑及流通協作機製，重點推進行業關鍵數據技術攻關、行業數據標準研製、高質量行業數據集打造
、數據應用場景落地等任務。

　　（二）平台機構。選取工業互聯網平台、大數據中心
、製造業數字化轉型促進中心等平台牽頭
，依托其數據資源彙聚優勢，聚合製造企業、數據服務商等組建聯合體
，探索跨行業跨領域數據彙聚和共享流通的路徑和機製
，重點推進行業數據可信互聯平台建設、行業數據標準研製、高質量行業數據集打造
、數據服務產品研發、數據應用場景落地等任務。

　　（三）xianjinzhizaoyejiqun。jieheguojiaxianjinzhizaoyejiqunshishurongheguanjiannenglitishengxianxingxianshirenwu
，juhejiqunneizhongdianqiye
，yinjinchanxueyanyongliliangzujianlianheti，tansuoxingyeshujuyaosuxietonggonggei、數據服務產業生態培育等機製，推進集群公共數據基礎設施建設、公共數據授權運營、數據流通交易機製探索、高質量行業數據集打造、數據服務企業及人才培育等任務。

　　（四）中小企業數字化轉型城市試點。選取中小企業數字化轉型城市試點，聚合製造企業
、數據服務商、雲服務商等組建聯合體，探索中小企業數智化升級、數據協同的路徑和機製
，推進中小企業公共數據基礎設施建設
、工業數據訓練基地建設
、數據流通交易機製探索、公共數據授權運營

、高質量行業數據集打造、數據服務企業及人才培育等任務。

　　三、重點任務

　　結合《場景化、圖譜化推進重點行業數字化轉型的參考指引（2025版）》中重點行業數字化轉型場景圖譜，開展“1+4+N”體係建設，依托聯合體建設重點行業數據可信互聯平台，打造行業數據資源庫
、數據技術攻關庫、工業數據標準庫、高質量行業數據集庫等四大資源庫，實現N個工業數據賦能行業大模型
、工業智能體等應用場景落地
，總結形成工業數據深度開發利用有效路徑和機製。

　　（一）行業數據可信互聯平台。整合工業互聯網
、大數據中心
、算力中心、數據治理平台、數據工程能力平台
、行業可信數據空間等數據基礎設施能力，構建重點行業數據可信互聯平台
，布局建設工業數據生產訓練基地

，提供仿真環境數據采集、專業化數據標注、極端場景數據合成等能力。

　　（二）行業數據資源庫。係統整合重點行業操作手冊
、安全規範
、學術論文、技術專利等知識數據，以及設備信息、生產過程
、運行環境等實時數據和生產工單、產品信息
、供應鏈協同等業務數據，構建涵蓋學科知識
、工藝知識
、工業機理等具備行業專業特征的行業數據資源庫。

　　（三）數據技術攻關庫。係統梳理行業數據采集處理

、流通彙集、融合應用過程中亟待突破的關鍵數據技術，如多模態數據治理、多源異構數據加工、智能標注、數據合成等，提煉行業共性數據技術問題，編製工業數據關鍵技術圖譜，協同開展關鍵技術攻關。

　　（四）工業數據標準庫。係統梳理數據領域現行標準，為行業數據標準庫建設提供基礎素材。加快工業數據采集彙聚
、高質量數據集建設

、數據開發利用等關鍵急需數據標準研製
，引導聯合體單位協作開展標準編製
，完善工業數據標準體係與質量評估體係。

　　（五）高質量行業數據集庫。係統整理已建和規劃建設的數據集
，形成行業數據集目錄

，加快建設高質量
、標準化、可(ke)流(liu)通(tong)的(de)行(xing)業(ye)數(shu)據(ju)集(ji)。開(kai)展(zhan)高(gao)質(zhi)量(liang)數(shu)據(ju)集(ji)典(dian)型(xing)案(an)例(li)征(zheng)集(ji)
，總(zong)結(jie)先(xian)進(jin)做(zuo)法(fa)和(he)成(cheng)功(gong)經(jing)驗(yan)，形(xing)成(cheng)可(ke)複(fu)製(zhi)推(tui)廣(guang)的(de)應(ying)用(yong)模(mo)式(shi)，製(zhi)定(ding)高(gao)質(zhi)量(liang)數(shu)據(ju)集(ji)建(jian)設(she)指(zhi)引(yin)。推(tui)動(dong)數(shu)據(ju)開(kai)源(yuan)開(kai)放(fang)和(he)資(zi)源(yuan)共(gong)享(xiang)。

　　（六）數據應用場景。圍繞研發設計、中試驗證、生產製造、經營管理
、產業協同等關鍵環節，開展行業大模型應用、工業智能體研發等場景落地，賦能行業提質降本增效。引導聯合體單位探索公共數據授權運營、工業數據確權、價值評估與收益分配等製度
，開展數據流通交易。

　　四、工作要求

　　（一）工作啟動。各地工業和信息化主管部門，結合地方發展需要
，推薦自願參與的聯合體先行先試單位，推薦數量不超過2個，實施周期至2026年12月。各地工業和信息化主管部門依據本通知組織填報先行先試實施方案（附件1），電子版蓋章後於3月8日前以PDF形式發送至郵箱zhangjianlun@miit.gov.cn。經組織研究後，明確先行先試聯合體單位。

　　（二）階jie段duan推tui進jin。召zhao開kai工gong作zuo啟qi動dong會hui，正zheng式shi組zu建jian聯lian合he體ti，完wan善shan先xian行xing先xian試shi實shi施shi方fang案an。按an季ji度du跟gen蹤zong推tui進jin先xian行xing先xian試shi工gong作zuo，彙hui總zong階jie段duan性xing成cheng效xiao
，積ji極ji引yin導dao和he支zhi持chi試shi點dian工gong作zuo順shun利li開kai展zhan。

　　（三）成(cheng)效(xiao)總(zong)結(jie)。召(zhao)開(kai)工(gong)作(zuo)總(zong)結(jie)會(hui)
，評(ping)估(gu)工(gong)作(zuo)成(cheng)效(xiao)
，彙(hui)總(zong)先(xian)行(xing)先(xian)試(shi)形(xing)成(cheng)的(de)有(you)效(xiao)路(lu)徑(jing)和(he)機(ji)製(zhi)
，形(xing)成(cheng)工(gong)作(zuo)總(zong)結(jie)報(bao)告(gao)，進(jin)一(yi)步(bu)深(shen)化(hua)工(gong)業(ye)數(shu)據(ju)築(zhu)基(ji)行(xing)動(dong)。

　　五
、保障措施

　　jiaqiangzuzhixietong。gongyehexinxihuabuxinxijishufazhansifuzezhengtitongchou，zuzhishishifanganbianzhiyuluoshi
，duijiegexianxingxianshidanwei，genzonggexiangshidiangongzuojinzhan。xiangguansijujidifanggongxinzhuguanbumenfuzeyewuzhidao，gongtongtuijinshidiangongzuoqudechengxiao。jiadaziyuanbaozhang。jijizhengqu“兩重”等渠道資金支持。協同部規劃司、原材料司、企業局等有關司局，引導先進製造業集群、新材料重大專項
、中小企業數字化轉型城市試點在各自工作管理要求範圍內，合理合規加大對聯合體支持力度。鼓勵各地工信主管部門通過專項資金、政(zheng)府(fu)獎(jiang)勵(li)等(deng)形(xing)式(shi)支(zhi)持(chi)先(xian)行(xing)先(xian)試(shi)工(gong)作(zuo)。深(shen)化(hua)生(sheng)態(tai)合(he)作(zuo)。依(yi)托(tuo)國(guo)家(jia)級(ji)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)開(kai)源(yuan)社(she)區(qu)，推(tui)動(dong)工(gong)業(ye)數(shu)據(ju)開(kai)源(yuan)專(zhuan)區(qu)建(jian)設(she)
，引(yin)導(dao)聯(lian)合(he)體(ti)單(dan)位(wei)共(gong)享(xiang)開(kai)放(fang)一(yi)批(pi)高(gao)質(zhi)量(liang)行(xing)業(ye)數(shu)據(ju)集(ji)
，促(cu)進(jin)工(gong)業(ye)數(shu)據(ju)共(gong)建(jian)共(gong)享(xiang)生(sheng)態(tai)。培(pei)育(yu)壯(zhuang)大(da)麵(mian)向(xiang)製(zhi)造(zao)業(ye)重(zhong)點(dian)行(xing)業(ye)的(de)數(shu)據(ju)谘(zi)詢(xun)、數據治理、數據標注等數據服務企業。鼓勵聯合體單位開展校企合作，培育一批既懂數據又懂行業的複合型人才。

　　附件：

　　1.麵向人工智能賦能的高質量行業數據集建設先行先試實施方案

　　2.先行先試參考任務表

工業和信息化部辦公廳

2026年2月12日