通過人工智能改造傳統冶金產業具有巨大的發展潛力
，在不遠的將來，我相信嶄新的從原料進廠到產品輸出的全流程“無人”鋼鐵廠將從想象變為現實，鋼鐵生產活動將和經濟社會更加緊密、更加友好地融合在一起。

　　當前，用人工智能改造鋼鐵工業仍然存在很多問題。

　　首先是人才缺失。智(zhi)能(neng)化(hua)技(ji)術(shu)來(lai)得(de)很(hen)快(kuai)，我(wo)們(men)很(hen)多(duo)工(gong)程(cheng)師(shi)缺(que)乏(fa)這(zhe)方(fang)麵(mian)的(de)基(ji)礎(chu)教(jiao)育(yu)學(xue)習(xi)
，很(hen)多(duo)關(guan)鍵(jian)崗(gang)位(wei)人(ren)才(cai)缺(que)失(shi)嚴(yan)重(zhong)。而(er)且(qie)由(you)於(yu)年(nian)輕(qing)人(ren)對(dui)實(shi)業(ye)的(de)認(ren)識(shi)不(bu)全(quan)麵(mian)
，致(zhi)使(shi)行(xing)業(ye)對(dui)高(gao)層(ceng)次(ci)人(ren)才(cai)吸(xi)引(yin)力(li)不(bu)夠(gou)，我(wo)們(men)對(dui)國(guo)外(wai)智(zhi)力(li)引(yin)進(jin)工(gong)作(zuo)的(de)力(li)度(du)也(ye)不(bu)夠(gou)；還(hai)沒(mei)有(you)形(xing)成(cheng)良(liang)好(hao)的(de)創(chuang)新(xin)人(ren)才(cai)培(pei)養(yang)模(mo)式(shi)。我(wo)們(men)過(guo)去(qu)大(da)量(liang)投(tou)資(zi)建(jian)設(she)生(sheng)產(chan)線(xian)
，現(xian)在(zai)要(yao)在(zai)投(tou)資(zi)人(ren)才(cai)和(he)研(yan)發(fa)方(fang)麵(mian)舍(she)得(de)花(hua)錢(qian)，也(ye)有(you)條(tiao)件(jian)花(hua)錢(qian)。最(zui)近(jin)得(de)知(zhi)杜(du)斌(bin)博(bo)士(shi)寫(xie)了(le)一(yi)個(ge)智(zhi)能(neng)化(hua)知(zhi)識(shi)的(de)培(pei)訓(xun)小(xiao)冊(ce)子(zi)
，我(wo)很(hen)高(gao)興(xing)
，企(qi)業(ye)的(de)工(gong)程(cheng)師(shi)親(qin)自(zi)寫(xie)的(de)東(dong)西(xi)可(ke)能(neng)不(bu)完(wan)善(shan)
，但(dan)針(zhen)對(dui)性(xing)一(yi)定(ding)強(qiang)。我(wo)還(hai)特(te)意(yi)讓(rang)中(zhong)信(xin)特(te)鋼(gang)的(de)同(tong)行(xing)們(men)要(yao)注(zhu)意(yi)參(can)考(kao)這(zhe)樣(yang)的(de)讀(du)物(wu)。

　　其次是基礎理論研究滯後，自主研發能力薄弱
，技術體係不夠完整。這不光是鋼鐵行業的問題
，而且是製造業的通病。在數據處理理論方麵，麵向冶金工業數據處理的方法研究與軟件開發亟待提升。

　　最後是關鍵核心技術“卡脖子”。重硬件、輕軟件的現象突出，各類複雜產品設計和企業管理的智能化高端軟件產品缺失；計算機輔助設計等關鍵技術與發達國家差距較大；guanjianjishujihexinjichubujianrengyilaijinkou，xuduozhongyaozhuangbeihezhizaoguochengshangweizhangwoxitongshejiyuhexinzhizaojishu
，zaixiangguanhexinzhuanlijishulingyuyequefajilei；數據采集手段與現場儀表的核心技術亟待突破
；工控係統信息安全問題突出，主要涉及功能安全

、數據安全（企業信息保護和個人隱私保護）等。

　　人工智能是一種顛覆性的技術
，對人類社會的發展、jishujinbuhuixingchengjudadetiaozhan
，zheyidianyijingdedaozhengshi。womenbixumianduitiaozhan，zhuazhujiyu，shenruyanjiu
，tuozhanyingyong。tongshiyinggaikandaorengongzhinengmuqianhaizai“弱智階段”，還不可能產生自主情緒和自主行為
，不可能挑戰人類自身
，不應片麵誇大它的作用。

　　人工智能的基礎是計算機係統能力、shujucaijiguimohesuanfadeyouxiaoyunyong。yinci，chuangzaorengongzhinengdeshengtaihuanjingshizuigenbende。shujudeshaixuanshiyimenyishu，xuyaoduichanshengshujujilijinxinggengshenrudeyanjiu，zaijichulilunhekexuezhishixiacainenggengyouxiaodixuanqushuju，weicixuyaobutongzhuanye、不同部門的跨界合作。

　　鋼(gang)協(xie)何(he)文(wen)波(bo)書(shu)記(ji)提(ti)出(chu)我(wo)們(men)要(yao)在(zai)世(shi)界(jie)鋼(gang)鐵(tie)技(ji)術(shu)史(shi)上(shang)留(liu)下(xia)中(zhong)國(guo)人(ren)的(de)印(yin)記(ji)，這(zhe)是(shi)我(wo)們(men)老(lao)一(yi)代(dai)鋼(gang)鐵(tie)人(ren)的(de)共(gong)同(tong)心(xin)願(yuan)。相(xiang)比(bi)較(jiao)而(er)言(yan)，鋼(gang)鐵(tie)業(ye)從(cong)自(zi)動(dong)化(hua)到(dao)信(xin)息(xi)化(hua)的(de)技(ji)術(shu)走(zou)在(zai)國(guo)內(nei)大(da)工(gong)業(ye)的(de)前(qian)列(lie)。所(suo)以(yi)我(wo)覺(jiao)得(de)鋼(gang)鐵(tie)業(ye)智(zhi)能(neng)化(hua)是(shi)一(yi)個(ge)“留下印記”可能性較大的領域。而在整個智能化領域
，我讚同寶武中央研究院提出的“鋼鐵業未來智能信息係統”的思考，從企業提出的東西結合了實際需要、理(li)論(lun)和(he)應(ying)用(yong)技(ji)術(shu)等(deng)
，指(zhi)向(xiang)性(xing)好(hao)。大(da)家(jia)可(ke)以(yi)議(yi)一(yi)議(yi)，是(shi)否(fou)可(ke)以(yi)把(ba)這(zhe)個(ge)東(dong)西(xi)作(zuo)為(wei)一(yi)個(ge)全(quan)行(xing)業(ye)共(gong)同(tong)努(nu)力(li)的(de)抓(zhua)手(shou)
，一(yi)步(bu)一(yi)步(bu)紮(zha)紮(zha)實(shi)實(shi)往(wang)前(qian)走(zou)，我(wo)們(men)自(zi)己(ji)研(yan)製(zhi)的(de)工(gong)業(ye)軟(ruan)件(jian)可(ke)以(yi)隨(sui)時(shi)應(ying)用(yong)和(he)完(wan)善(shan)。如(ru)果(guo)行(xing)業(ye)各(ge)方(fang)麵(mian)的(de)力(li)量(liang)協(xie)同(tong)參(can)與(yu)，有(you)成(cheng)果(guo)共(gong)同(tong)分(fen)享(xiang)，大(da)麵(mian)積(ji)的(de)應(ying)用(yong)
，這(zhe)樣(yang)在(zai)世(shi)界(jie)鋼(gang)鐵(tie)技(ji)術(shu)發(fa)展(zhan)上(shang)留(liu)下(xia)我(wo)們(men)的(de)印(yin)記(ji)就(jiu)的(de)確(que)能(neng)夠(gou)實(shi)現(xian)。

　　總之，我們要靜下心來

，抓住人工智能的基礎研究、生態環境的建設、數據的積累，同時推進應用領域的開發。