自動駕駛汽車仿佛離我們很近
，各大企業公布的自動駕駛量產時間大都集中在2020～2025年，多方資本前仆後繼，各地的自動駕駛道路測試工作也如火如荼，不少科技公司試圖“一步到位”。

　　但不可否認的是，自動駕駛技術還麵臨諸多挑戰和瓶頸，中國工程院院士、北京郵電大學計算機學院院長李德毅直言：“在自動駕駛汽車落地方麵的規劃要具體，不要‘假大空’，不要光講概念，要讓消費者真正得到實惠。”

　　■量產還屬於無人區

　　在全球範圍內，消費者對於自動駕駛的接受程度逐年提高。近日
，Capgemini谘詢公司對超過5500名消費者和280名汽車企業高管進行了一項調查，結果顯示，在受訪者中
，對自動駕駛汽車表達“期待”的占59％，表示“驚訝”的為52％，32％的受訪者選擇了“信任”，認為有“信心”的占比為28％。其中
，中國消費者的積極度最高
，有高達53％的受訪者表示
，在未來五年內，自動駕駛汽車將成為他們的首選交通工具。與普通汽車相比，大多數人願意為自動駕駛汽車支付高達20％的溢價。

　　此外，今年初發布的2018年德勤《全球汽車消費者研究》指出，消費者對自動駕駛汽車安全性的疑問相較2017年大大減少：2018年
，有47％的美國消費者認為自動駕駛汽車不安全，這一數字在2017年是74％；在韓國，認為自動駕駛汽車不安全的消費者比例從上一年的81％下降至54％
；抱持同樣看法的德國受訪者占比也從上一年的72％下降至45％。

　　消費者如此高漲的熱情值得車企給予相同的重視。

　　李德毅表示，自動駕駛汽車企業要給消費者帶來真真實實的獲得感，就得量產。然而

，“量產是一個相當沉重的話題。”李德毅指出，當前無人駕駛汽車量產仍然還屬於無人區，全球範圍內的量產產品沒有超過50輛。

　　■剛需場景決定技術影響力

　　lideyirenwei，juedingzidongjiashijishuyingxianglidebujinshijishuxianjinxing
，gengyaocongxianyouxitongtongdianqieru

，zhaodaogangxuyingyongchangjing。zhiyoudangzidongjiashijishuheshangyehuayingyongshichang“投緣”時

，才能擦出火花，完成孵化期的“驚險一躍”。李德毅強調
，當下能更快實現落地的應用場景有自主泊車、定點接送
、快速公交和限定區域內無人駕駛出租車等。

　　值zhi得de肯ken定ding的de是shi，上shang述shu場chang景jing正zheng成cheng為wei車che企qi技ji術shu布bu局ju的de著zhe力li點dian。自zi去qu年nian以yi來lai，我wo國guo自zi動dong駕jia駛shi產chan業ye逐zhu漸jian從cong喧xuan囂xiao轉zhuan為wei冷leng靜jing，越yue來lai越yue多duo的de國guo內nei企qi業ye告gao別bie浮fu躁zao心xin態tai
，變bian得de更geng加jia理li性xing和he實shi際ji，從cong過guo去qu大da而er全quan的de技ji術shu解jie決jue方fang案an轉zhuan向xiang尋xun求qiu更geng容rong易yi落luo地di的de細xi分fen技ji術shu。

　　yiweibuyuantouluxingmingdeqiyerenshigaosujizhe，gongsixianzaizhuyaojizhongzaigangkouheyuanquzheyileifengbichangdizhongkaizhanzidongjiashijishuceshi，yuanyinzhiyijiushizaifengbichangjingzhong
，zidongjiashijishugengyiluodi
，shixianchanyehua。

　　當前
，自動駕駛領域的共識是：與其追求L4～L5級別自動駕駛技術的盡快落地，不如著力推進L2和L3級別技術的提升和完善，這些技術更易進行大規模推廣，對於消費者來說，是能更容易先享受到的“高科技”。

　　■智能汽車要不要像高水平駕駛員

　　調tiao查zha表biao明ming
，在zai消xiao費fei者zhe購gou買mai自zi動dong駕jia駛shi汽qi車che的de諸zhu多duo因yin素su中zhong
，舒shu適shi性xing僅jin次ci於yu安an全quan性xing
，排pai位wei第di二er
，但dan這zhe恰qia是shi當dang前qian自zi動dong駕jia駛shi技ji術shu研yan發fa環huan節jie所suo忽hu略lve的de。

　　吉林大學汽車研究院院長管欣在接受《中國汽車報》記者采訪時指出
，自動駕駛汽車開發的難關是擬人化的智能化水平，即車開得像不像高水平駕駛員，能否讓駕乘者舒服和放心。

　　“先進的智能輔助駕駛係統科技含量高

、操cao作zuo複fu雜za，不bu容rong易yi被bei大da眾zhong接jie受shou並bing使shi用yong。目mu前qian各ge專zhuan業ye化hua評ping價jia體ti係xi聚ju焦jiao於yu係xi統tong的de安an全quan性xing和he技ji術shu先xian進jin性xing，多duo服fu務wu於yu產chan品pin開kai發fa的de驗yan證zheng，亟ji需xu從cong消xiao費fei者zhe和he用yong戶hu角jiao度du對dui智zhi能neng汽qi車che及ji係xi統tong進jin行xing評ping價jia。”管欣表示。

　　“要加強人工智能的分量。”李德毅提出，優秀的智能汽車應該成為智能駕駛的代理，在汽車產品本身沒有問題的前提下，如果患有“小兒麻痹”
，汽車就“跳不好芭蕾舞”。李德毅認為
，人工智能不僅有望規模化複製“標杆駕駛員”
，成為打敗圍棋高手的“阿爾法狗”，更重要的是
，人工智能可以彌補人在情緒失控下的理智缺失，避免在危險場景中
，人本能做出錯誤的駕駛行為，從而導致交通事故。

　　不過，清華大學蘇州汽車研究院智能網聯汽車中心主任戴一凡在接受《中國汽車報》記者采訪時表示：“加強人工智能研究是肯定且必須的
，但要解決人工智能的‘黑盒問題’，擬人化不一定是最好的。”

　　據了解
，“黑盒問題”主(zhu)要(yao)在(zai)決(jue)策(ce)控(kong)製(zhi)層(ceng)麵(mian)，通(tong)過(guo)定(ding)義(yi)安(an)全(quan)邊(bian)界(jie)
，靠(kao)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)算(suan)法(fa)進(jin)行(xing)決(jue)策(ce)優(you)化(hua)，即(ji)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)方(fang)法(fa)與(yu)傳(chuan)統(tong)規(gui)則(ze)方(fang)法(fa)相(xiang)結(jie)合(he)。雖(sui)然(ran)現(xian)在(zai)的(de)自(zi)動(dong)駕(jia)駛(shi)技(ji)術(shu)在(zai)一(yi)定(ding)程(cheng)度(du)上(shang)確(que)實(shi)參(can)考(kao)了(le)人(ren)的(de)駕(jia)駛(shi)經(jing)驗(yan)，但(dan)戴(dai)一(yi)凡(fan)認(ren)為(wei)，未(wei)必(bi)需(xu)要(yao)過(guo)多(duo)強(qiang)調(tiao)擬(ni)人(ren)化(hua)或(huo)者(zhe)參(can)考(kao)人(ren)類(lei)駕(jia)駛(shi)員(yuan)
，因(yin)為(wei)人(ren)類(lei)駕(jia)駛(shi)員(yuan)很(hen)難(nan)被(bei)稱(cheng)為(wei)最(zui)優(you)化(hua)的(de)控(kong)製(zhi)模(mo)型(xing)。

　　李德毅指出

，1984～2018年是無人駕駛汽車的科研探索期，走過的是“0～1”的階段；接下來直到2025年，產業都將處於產品孵化期，完成“1～10”；但如果要完成從“10～10n”這一階段，恐怕最終的時間點是2060年。“基於此
，中國人工智能從業者不要太著急，如果產品的可靠性不強
、成本降不下來，靠忽悠是沒有用的。”李德毅如是說。