本報記者 王誌

　　在工業企業，職工隻需在辦公室內掃描一張二維碼，就能通過3D虛擬場景“導航”到dao企qi業ye相xiang應ying的de設she備bei
，查zha看kan設she備bei的de狀zhuang態tai，並bing且qie在zai設she備bei出chu現xian故gu障zhang時shi
，準zhun確que定ding位wei並bing找zhao到dao故gu障zhang設she備bei，展zhan示shi設she備bei的de運yun行xing狀zhuang態tai，不bu需xu要yao現xian場chang人ren員yuan檢jian查zha實shi際ji的de物wu理li設she備bei……

　　這些科幻的技術不是隻在電影裏才會出現，在我們的現實生活中也正在逐步實現。

　　日前，在羅克韋爾自動化2019全球路演（RAOTM）的礦山、yejinheshuinixingyeluntanshang
，zhuanyerenshiweidajiachanshuleshenmeshizhinengzhizao，yijiluokeweierruhezhuligongyeqiyecongzidonghuazhuanxingshengjichengweizhinenghuadeqiye，tebieshiruhezhuligangtieqiyezhuanxingshengji。

　　工業物聯網軟件新技術打破係統之間的孤島

　　羅克韋爾自動化IIoT&MES（工業物聯網&製造執行係統）軟件業務拓展經理李海傑表示，在自動化方麵
，很多企業已經搭建好4層係統架構，即從L1層的過程自動化控製（PLC/Sensor)、L2層的操作和監控（HMI-SCADA)、L3層的製造運營（MES/MOM）、L4層的業務係統（ERP
、SCM、PLC）。但(dan)是(shi)，這(zhe)裏(li)邊(bian)的(de)數(shu)據(ju)缺(que)乏(fa)整(zheng)合(he)
，不(bu)同(tong)崗(gang)位(wei)的(de)人(ren)員(yuan)對(dui)於(yu)數(shu)據(ju)的(de)使(shi)用(yong)要(yao)求(qiu)不(bu)一(yi)樣(yang)，使(shi)用(yong)和(he)挖(wa)掘(jue)這(zhe)些(xie)數(shu)據(ju)的(de)工(gong)作(zuo)量(liang)會(hui)非(fei)常(chang)大(da)
，需(xu)要(yao)反(fan)複(fu)查(zha)找(zhao)
，找(zhao)出(chu)決(jue)策(ce)的(de)依(yi)據(ju)。

　　在zai工gong業ye物wu聯lian網wang軟ruan件jian新xin技ji術shu應ying用yong下xia，傳chuan統tong的de係xi統tong和he係xi統tong之zhi間jian的de孤gu島dao已yi經jing被bei打da破po，不bu同tong崗gang位wei的de人ren員yuan在zai整zheng個ge係xi統tong中zhong實shi現xian互hu聯lian互hu通tong，這zhe就jiu是shi工gong業ye物wu聯lian的de技ji術shu體ti現xian。

　　羅克韋爾自動化和美國參數技術公司（PTC）合作的工業物聯網平台（FactoryTalk InnovationSuite）通過把OT（操作技術）和IT（信息技術）係統的數據進行連接和整合，把管理人員

、設備維護人員、質量人員和操作人員各自需要的數據用新的邏輯組織在一起，從而實現不同部門的人員對於這些數據的使用要求。

　　該平台的移動功能可確保在任何地點通過任何設備把握關鍵信息
，使技術人員能夠毫不費力地了解設備維護曆史記錄
、工單和服務建議。

　　羅克韋爾自動化還根據用戶的需求開發了相應的工業APP，通過APP的界麵，用戶能夠看到設備的數字孿生模型、設備運行的數據
、設備的資產和台賬信息、設備維修計劃和維修工單等內容。

　　實現工業互聯智能化的5個階段

　　信息自動化的核心是數據
，企業可以借助人工智能完成從數據采集到數據分析的工作。如果說傳統意義上的自動化實現了效率的提升（從人工到機器）
，那麼，人工智能則是實現了機器的自主學習。人工智能的核心是信息自動化
，其包含4個過程：yishipanduanfashengshenmeshiqing
，ershipanduanzhegeshiqingweishenmefasheng，sanshiyuceyaofashengdeshi，sishizhenduiyucedaodejianglaiyoukenengfashengdeshiqing，geichuyouxiaodeyufangcuoshi。

　　實現信息自動化，特別是借助人工智能
，將為實現工業互聯智能化打下基礎。

　　李海傑認為
，實現工業互聯智能化主要有以下5個階段。

　　第一階段是實現數據互聯。企業要把傳統自動化的每一層數據直接采集，通過各種軟件將數據做成報表展示，並將OT的相關數據、設備工程圖紙，例如CAD（計算機輔助設計）模型、PLC（可編程邏輯控製器）數據等進行融合。

　　第二階段是業務模型的創建。企業要把從不同的設備係統收集到的數據在軟件中建模，模型的創建也是一個“數字化雙胞胎”（以數字化方式拷貝一個物理對象，模擬對象在現實環境中的行為，對產品、製造過程乃至整個工廠進行虛擬仿真）建立的過程。在這一階段
，企業要進一步將數據可視化

，可以用增強現實（AR）或者是虛擬現實（VR）來實現“數字化雙胞胎”。

　　第三階段是實施分析仿真。分析仿真主要是借助機器自主學習技術，對設備故障和工藝的優化進行運算和分析。

　　第四階段是實現流程驅動。流程驅動是指將流程數字化，並與相應的設備連接起來。

　　第五階段是完善用戶體驗。這裏需要把一些場景通過用戶界麵（UI）呈現給用戶。在這個環節
，企業可以通過移動端的應用，搭配增強現實（AR）和虛擬現實（VR）的組件，以簡化對勞動者軟件培訓的內容。

　　其中，虛擬現實（VR）是通過3Djianmobayonghudezhuyaoshebeifangruxunikongjian，zaikongjianlimianbayonghuguanxindeshuju

，yongbiaoqianzaiduiyingdeweizhiyuyitishi，ranhoubaxunikongjiandeshujubiaoqianyuyunduanchanshengdeshujulianjieqilai，jiudazaochuleyigexunishijie。xitongjianchenghou，keyishengchengduiyingdeerweima
，yonghuyongshoujisaomiaocierweimajiukeyikandaoxunishijie。kehudeshebeidongtaizaixunishijiezhongshenzhikeyibeizhizuochengdonghuaxiaoguo，bingbadonghuazuochengbiaoqian，yuzhenshideshujuzuolianjie。

　　增強現實（AR）是在3D空間內，把設備的一些數據標簽做進係統中
，並將這些標簽與設備的數據連接，完成後生成二維碼貼在設備上。設備操作者用VR眼鏡或者手機掃描此二維碼，就能在屏幕上看到一些設備的報表，包括看到設備的狀態，比如能耗等。

　　數字技術助力鋼鐵企業轉型

　　羅克韋爾自動化冶金行業經理張浩認為，鋼鐵企業在運營方麵麵臨著一些挑戰
，比如資本和成本管理、產品質量、產量、產品創新
、柔性生產計劃、縮短交貨期、安全性、排放和能源等。

　　麵對這些挑戰，張浩建議，鋼鐵企業可以借助數字技術來應對。一是通過分析改進工藝
、質量和供應鏈；二是通過模擬降低成本，事先驗證策略
；三是通過物聯網傳感器

，更好地跟蹤材料

、人員、消耗品和排放物
；四是用AI（人工智能）和ML（機器學習）預測故障和提高產量；五是可降低維護成本和提高人員生產效率；六是AR和VR技術可以更好地協作以確保安全操作

；七是做到“端到端”的係統集成，實現整個供應鏈的可視化。

　　zhanghaojieshao
，luokeweierzidonghuaxianzaigeiguoneigangtieqiyekehutigongzhinengjiejuefanganshi，jiangzhinengjiejuefanganguanchuandaolemeiyigeliuchenghehuanjie。lirujichucengjizhongdezhinengdianjikongzhizhongxin(MCC)裏li麵mian有you一yi些xie智zhi能neng模mo塊kuai，以yi前qian電dian機ji控kong製zhi中zhong心xin櫃gui內nei看kan不bu到dao

，現xian在zai都dou能neng看kan到dao。此ci外wai
，在zai審shen視shi目mu前qian的de自zi動dong化hua現xian狀zhuang的de基ji礎chu上shang，針zhen對dui每mei一yi個ge客ke戶hu製zhi訂ding不bu同tong的de自zi動dong化hua解jie決jue方fang案an
，幫bang助zhu他ta們men更geng好hao地di發fa展zhan。

　　《中國冶金報》（2019年06月13日 03版三版）