新應用凸顯新思維,AI如何賦能智慧交通?
2026-05-02 23:09:47
近年來,伴隨著城市化進程的不斷加快,我國交通發展愈發日新月異。交通工具數量的增多、種(zhong)類(lei)的(de)豐(feng)富(fu),以(yi)及(ji)道(dao)路(lu)基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)的(de)越(yue)來(lai)越(yue)完(wan)善(shan),雖(sui)然(ran)給(gei)人(ren)們(men)的(de)出(chu)行(xing)帶(dai)來(lai)了(le)便(bian)捷(jie)與(yu)實(shi)惠(hui),但(dan)與(yu)此(ci)同(tong)時(shi),汽(qi)車(che)保(bao)有(you)量(liang)的(de)不(bu)斷(duan)增(zeng)長(chang)也(ye)給(gei)城(cheng)市(shi)治(zhi)理(li)帶(dai)來(lai)了(le)一(yi)定(ding)難(nan)題(ti)。
眼下,道路擁堵、事故多發、停ting車che困kun難nan等deng便bian已yi然ran成cheng為wei製zhi約yue城cheng市shi發fa展zhan的de嚴yan峻jun問wen題ti。它ta們men不bu僅jin影ying響xiang著zhe人ren們men的de日ri常chang出chu行xing,而er且qie還hai對dui商shang貿mao貨huo運yun等deng帶dai來lai不bu利li影ying響xiang,使shi得de城cheng市shi經jing濟ji活huo動dong與yu環huan境jing生sheng態tai飽bao受shou破po壞huai。在zai此ci背bei景jing下xia,如ru何he破po解jie交jiao通tong難nan題ti引yin發fa了le各ge國guo共gong同tong的de思si考kao。
截(jie)至(zhi)目(mu)前(qian),各(ge)國(guo)一(yi)致(zhi)認(ren)為(wei),傳(chuan)統(tong)互(hu)聯(lian)網(wang)思(si)維(wei)已(yi)經(jing)無(wu)法(fa)解(jie)決(jue)交(jiao)通(tong)痼(gu)疾(ji),現(xian)代(dai)交(jiao)通(tong)發(fa)展(zhan)的(de)進(jin)程(cheng)必(bi)須(xu)邁(mai)入(ru)智(zhi)能(neng)化(hua)的(de)新(xin)時(shi)代(dai),而(er)助(zhu)推(tui)智(zhi)慧(hui)交(jiao)通(tong)發(fa)展(zhan),則(ze)離(li)不(bu)開(kai)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)。那(na)麼(me),借(jie)助(zhu)新(xin)應(ying)用(yong)凸(tu)顯(xian)新(xin)思(si)維(wei),AI具體又是如何賦能智慧交通的呢?
智慧交管
首先,AI應用對於智慧交通的賦能表現在交通管理領域。
眾所周知,交通管理是助力交通問題解決的主要途徑。傳統交管以“交警+各種交通設備”demoshiweizhu,duiyujiaotongzhilisuirantixianchuyidingxiaoguo,dansuizherenlichengbendebuduantishengyijijiaotongwentideyufatuxian,zheyangdejiaoguanfangshiyijingjianjianluowu。
在此背景下,AI的融入從交通秩序管控和交通行為管控兩方麵,對傳統交管帶來了有效轉型與升級。
其中,在交通秩序管控方麵,AI的融入貫徹了一直以來的疏導思路,但不同的是AI可以利用大數據分析道路交通狀態,借助算法對道路運行效率進行實時監測,並結合紅綠燈等信號控製優化配時、交通誘導,使得通行效率大大提高。
目前,阿裏雲“城市大腦”、滴滴“智慧信號燈”、海信網絡“交管雲腦”都是該方麵應用的常見者。他們利用AI所打造的全新智慧交管係統,不僅有效增強了交通管控的效率、精度和廣度,同時也促進了城市管理成本的大幅縮減。
而在交通行為管控方麵,AI則是通過與各種前端采集設備相結合,展示自身的獨特功效。
常見的可能是AI攝像頭,其所具有的人臉識別、深度學習等功能,對於不文明交通行為的抓拍、交通人員的行為監測來說,不僅更清晰、明了,更帶有預測性和前瞻性,使得交通管控更上一層樓。
在近日,澳大利亞便展示了AI攝像頭在交通行為管控上的強大功效。其表示,AI攝像頭在今年的應用為其發現了近10萬名司機駕駛中非法玩手機,從而避免了此類原因導致的事故發生。在未來,澳大利亞還計劃部署更多的AI攝像頭,將交通事故死亡人數減少30%。
智慧出行
其次,AI應用對於智慧交通的賦能表現在交通出行領域。
眾所周知,人們出行的要求無外乎兩點:anquanhebianjie。jinnianlai,weicujinjiaotongchuxingdegengbianjie,suiranhulianwangjiachidewangyuechedengxinchuxianfangshiyuelaiyueduo,danyoucidanshengdeanquanxingqueyeyinfalerenmendedanyou。zaizheyangdebeijingxia,AI帶來的智慧出行不僅加速了出行的便捷性,也帶來了更多安全性的保護。
智慧出行,簡單來說就是利用AI將移動互聯網、雲計算、大數據、物聯網等先進技術和理念相融合,形成具有“線上資源合理分配,線下高效優質運行”的新業態和新模式。並利用衛星定位、移動通訊、高性能計算和地理信息係統等技術實現城市、道路的實時感知與導航,賦予人們更便捷和安全的出行體驗。
比如,阿裏“ET城市大腦”便通過與高德地圖的融合應用,利用“大數據+地圖”獲取用戶更多出行數據,從而為用戶駕乘提供更優質、準確的導航,打通雲端與用戶端的數據交互,讓出行者能享受更多服務,進而打通城市交通的“任督二脈”。
此外,百度、騰訊等旗下也都有地圖導航服務,它們陸續發布的智能交通解決方案基於各自的AI和雲計算技術,覆蓋了自主出行、共享出行和公共出行三大場景,以內容平台和安全保障體係為輔助,支撐起來智慧出行的全新發展。
總而言之,新時代的出行主體已經日趨年輕化,以90、00為代表的新一代號稱是“拿著手機出行的一代”,在這樣的背景下,智慧出行正是未來交通運輸的重要趨勢,而人工智能則是打造智慧出行的必要手段。
智慧停車
最後,AI應用對於智慧交通的賦能表現在交通停車領域。
xianshizhong,dabufensijidejiashishijianzhuyaolangfeizailiangfangmian,qiyishijiaotongyongdu,qierbianshitingcheweidexunzhao。tingchenan,yujiaotongyongduyiyangyichengweikunnaorenmenchuxingdezhongyaowentizhiyi。erruguoshaojialiuyi,bianhuifaxianjinnianlaiyibeishangguangweidaibiaodechengshiyijingluxutuichulewuganzhifutingchechanghuozidongtingchexitong,erzhezhengshiAI在停車領域掀起的一場革命。
相比於傳統人力尋找車位再手動停車,AI可以第一時間便為駕駛員找到空的停車位,再結合AGV等(deng)機(ji)器(qi)人(ren)裝(zhuang)備(bei),自(zi)動(dong)停(ting)車(che)實(shi)現(xian)起(qi)來(lai)已(yi)然(ran)不(bu)再(zai)是(shi)夢(meng)。同(tong)時(shi)在(zai)取(qu)車(che)和(he)結(jie)算(suan)方(fang)麵(mian),無(wu)感(gan)支(zhi)付(fu)形(xing)式(shi)也(ye)讓(rang)車(che)主(zhu)無(wu)需(xu)再(zai)像(xiang)從(cong)前(qian)一(yi)樣(yang)麻(ma)煩(fan),車(che)輛(liang)由(you)機(ji)器(qi)人(ren)運(yun)來(lai)後(hou)可(ke)直(zhi)接(jie)開(kai)走(zou),通(tong)過(guo)出(chu)口(kou)時(shi)便(bian)能(neng)自(zi)動(dong)支(zhi)付(fu)結(jie)算(suan),使(shi)用(yong)起(qi)來(lai)十(shi)分(fen)方(fang)麵(mian)。
據了解,目前在各大商場、機ji場chang等deng車che流liu量liang較jiao大da的de場chang景jing中zhong,人ren工gong智zhi能neng已yi經jing廣guang泛fan落luo地di。而er在zai今jin年nian正zheng式shi運yun營ying的de大da興xing機ji場chang停ting車che場chang中zhong,也ye采cai用yong了le智zhi慧hui停ting車che的de新xin方fang式shi與yu新xin模mo式shi。未wei來lai,隨sui著zheAI技術的不斷完善與成熟,智慧停車有望全麵普及,成為解決城市交通治理的一大有效途徑。
來源:智能製造網
編輯:網站實習1
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