攀鋼“鋼鐵大腦”賦能“數智化”轉型

2026-05-02 22:07:13

　　本報記者孟祥林通訊員胡毅

　　前不久，第二屆冶金人工智能論壇在鞍鋼集團舉辦。攀鋼西昌鋼釩有限公司副總經理周敏在專題報告中分享了攀鋼打造“鋼鐵大腦”，實現在線智能煉鋼的故事。與會專家認為，攀鋼“鋼鐵大腦”項目落地實踐，為人工智能進入傳統鋼鐵行業起到了示範作用。

　　“鋼鐵大腦”是攀鋼推進數字化、智能化轉型的試點項目。2018年5月份，攀鋼率先在全國鋼鐵行業引入ET（極限科技）工業大腦，計劃用人工智能煉鋼降低生產成本，並啟動實施了以降低煉鋼鋼鐵料消耗、冷軋產品表麵缺陷識別為代表的“鋼鐵大腦”項目。

　　兩年來，攀鋼強化頂層設計引領，發揮信息化管理部等職能部門的作用，彙聚西昌鋼釩、積微物聯、星雲智聯、阿裏雲四方力量，將AI（人工智能）、大數據、算法、雲計算等新技術和傳統鋼鐵行業深度結合，推動“鋼鐵大腦”智能模型在雲端成功上線，取得了顯著成效。

　　實現在線智能煉鋼

　　加料、造渣、出渣……在西昌鋼釩煉鋼廠，每天都上演著鋼花飛舞、爐火熊熊的場景，由此產生的數據和影像將被傳送到阿裏雲端、現xian場chang電dian腦nao端duan及ji手shou機ji端duan。現xian場chang工gong人ren在zai工gong作zuo電dian腦nao中zhong輸shu入ru雲yun端duan傳chuan回hui的de參can數shu，就jiu完wan成cheng了le脫tuo硫liu工gong序xu操cao作zuo。而er在zai此ci前qian，他ta們men隻zhi能neng用yong計ji算suan器qi手shou工gong計ji算suan。這zhe是shi攀pan鋼gang“鋼鐵大腦”在線智能煉鋼的一個場景。

　　“鋼鐵大腦”究竟是什麼“物種”？西部物聯、積微物聯副總經理，星雲智聯總經理陳源表示，通俗地講，就是為龐大的鋼鐵“軀體”裝上智能“大腦”，代替人腦指揮生產，通過數據采集、建jian模mo和he算suan法fa，減jian少shao生sheng產chan過guo程cheng中zhong的de浪lang費fei和he低di效xiao率lv情qing況kuang的de發fa生sheng。然ran而er，對dui於yu一yi個ge跨kua界jie合he作zuo項xiang目mu來lai說shuo，在zai毫hao無wu經jing驗yan可ke借jie鑒jian的de情qing況kuang下xia，要yao實shi現xian上shang述shu目mu標biao並bing非fei易yi事shi。“鋼鐵大腦”團隊彙聚了數據、算法等新技術領域專家和現場技術人員，但受限於彼此工作的技術壁壘，在基礎數據采集時遇到了諸多難題。

　　“采集數據不是簡單地複製，而是把生產端的數據經過‘清洗’‘重建’，與現場實踐經驗有機彙集，才能為上層算法提供依據。”積微物聯大數據中心工業大數據總監李早立表示，西昌鋼釩生產環節中的設備、生產管控等相關數據，都需要經過“清洗”和基礎模型建模才能使用。在項目負責人的強力推動和多個部門管理人員、技術員、操作工的支持下，積微物聯完成了數據采集、提釩轉爐煉鋼模型搭建，實現了大屏可視化、零散報表集成等功能呈現。

　　截至目前，降低煉鋼鋼鐵料消耗項目進展順利，已搭建了脫硫工序大數據模型和精煉、連鑄等10個大數據+機理模型，找到了煉鋼工藝、物料消耗等的關鍵影響因子和最優參數。相關數據顯示，采用該項目後，攀鋼每生產1噸鋼，可節約1公斤以上的鋼鐵料，加上合金投料成本節省，每年可降低煉鋼成本1700萬元。

　　智能判定板材表麵缺陷

　　相xiang較jiao於yu降jiang低di煉lian鋼gang鋼gang鐵tie料liao消xiao耗hao項xiang目mu，冷leng軋zha產chan品pin表biao麵mian缺que陷xian識shi別bie項xiang目mu落luo地di尤you為wei艱jian難nan。因yin冷leng軋zha產chan品pin表biao麵mian缺que陷xian識shi別bie項xiang目mu曆li史shi數shu據ju中zhong，夾jia雜za了le人ren工gong修xiu正zheng判pan定ding現xian象xiang，出chu現xian了le人ren工gong幹gan擾rao，導dao致zhi該gai項xiang目mu上shang線xian測ce試shi時shi，判pan定ding結jie果guo波bo動dong很hen大da，不bu得de不bu推tui翻fan重zhong來lai。

　　人工幹擾究竟會帶來多大影響呢？項目團隊組織質檢員“背靠背”對同一鋼卷表麵質量缺陷進行判定。經過多次試驗後，周敏感歎：“部分質檢員判定水平確實很高，但仍有判定結果不穩定、不能持續的問題；部(bu)分(fen)質(zhi)檢(jian)員(yuan)因(yin)對(dui)標(biao)準(zhun)的(de)理(li)解(jie)差(cha)異(yi)和(he)經(jing)驗(yan)不(bu)足(zu)，判(pan)定(ding)結(jie)果(guo)波(bo)動(dong)較(jiao)大(da)。這(zhe)種(zhong)因(yin)人(ren)而(er)導(dao)致(zhi)的(de)判(pan)定(ding)差(cha)異(yi)，正(zheng)是(shi)產(chan)生(sheng)質(zhi)量(liang)異(yi)議(yi)，造(zao)成(cheng)隱(yin)形(xing)成(cheng)本(ben)的(de)重(zhong)要(yao)原(yuan)因(yin)。”

　　實際上，同樣的設備、同樣的操作方法，產量、zhiliangdengzhibiaoqueqianchawanbie。shuodaodi，yurendebuquedingxingyouguan，zheshizhenggegangtiexingyepubiancunzaidewenti。zaidaigangbiaomianzhiliangquexianjiancedeguochengzhong，xianchangzhijianyuanzaijiaoduanshijianneishibiechuledaigangbiaomianzhiliangquexian，binggeichubiaomiandengji、主要缺陷和是否合格等判定。但長時間、高強度的工作，勢必難以保證判定結果的穩定性。

　　為力求數據準確，很長一段時間，四方聯合項目部成員天天守在現場，收集帶鋼表麵質量的小缺陷、大缺陷、跨界缺陷，尋找質檢員判定結果背後的原因，采集質檢員判定的最佳方法，把經驗轉換為數據……在反複摸索中，冷軋產品表麵缺陷識別項目於今年2月(yue)份(fen)正(zheng)式(shi)上(shang)線(xian)，實(shi)現(xian)了(le)智(zhi)能(neng)輔(fu)助(zhu)人(ren)工(gong)判(pan)鋼(gang)和(he)全(quan)自(zi)動(dong)判(pan)鋼(gang)工(gong)作(zuo)模(mo)式(shi)的(de)功(gong)能(neng)，提(ti)升(sheng)了(le)判(pan)定(ding)準(zhun)確(que)率(lv)，降(jiang)低(di)了(le)質(zhi)檢(jian)員(yuan)勞(lao)動(dong)強(qiang)度(du)。該(gai)項(xiang)目(mu)自(zi)上(shang)線(xian)以(yi)來(lai)，未(wei)發(fa)生(sheng)一(yi)起(qi)表(biao)麵(mian)質(zhi)量(liang)異(yi)議(yi)。

　　持續打造最強“鋼鐵大腦”

　　9月12日，在外出差的西昌鋼釩企管部信息化室主任工程師葛小波，在千裏之外點開手機“鋼鐵大腦”App，查看當天西昌鋼釩的煉鋼實時狀況，瀏覽煉鋼關鍵經濟技術指標……

　　實現遠程監控，是攀鋼“鋼鐵大腦”項目的一項成果，曾獲評“2019年工業互聯網App優秀解決方案”。“每一項成果的取得，都是‘摸著石頭過河’。很多時候，‘石頭’都沒有，完全是強撐著遊到河對岸。”當項目上線後，大家談收獲、談感悟。有人開玩笑說，經過一年零六個月日碰頭、周研究、月檢查的艱苦攻關，周敏收獲了兩鬢斑白。周敏卻認為，“鋼鐵大腦”項目帶給他最大的收獲是，看到了數據的價值；看到了各兄弟單位打破傳統思維框架與認知局限，將自己多年的實戰經驗轉換成大數據，在“鋼鐵大腦”中進行複製和傳承的努力；看到了相關單位在基礎數據采集方麵的專業能力……

　　大數據、算法、人工智能等新技術，在西昌鋼釩落地開花，也吸引了同行企業前來取經。“學習大數據的目的是什麼？現在有什麼數據？如何運用數據實現企業管理目標？”取得一定成績後，周敏並沒有停止思考。他希望持續挖掘數據價值，消除數據孤島，實施更多的智能製造轉型升級項目。

　　《中國冶金報》（2020年09月29日 04版四版）

來源：中國冶金報-中國鋼鐵新聞網

編輯：宋玉錚

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