2026年《政府工作報告》提出“打造智能經濟新形態”
，持續推進製造業數字化轉型和“人工智能+”行動。廣西壯族自治區黨委、政府《廣西深入實施“人工智能+”三年行動方案（2026—2028年）》明確提出推動產業全要素智能化升級
，助力傳統製造業改造提升和質量增效。廣西鋼鐵產業也迎來新的發展機遇期。然而，廣西鋼鐵產業高端牌號鋼材占比低於45%，無法全麵覆蓋區內製造業鋼材性能需求；產業能耗水平偏高，低碳新技術開發和推進緩慢。通過工藝參數智能優化，提升品種鋼研發效率、降低噸鋼能耗、驅動碳足跡管理，以人工智能賦能廣西鋼鐵產業高質量發展成為破題的關鍵。

　　打造“5G+工業互聯網”應用場景

　　鋼鐵工業生產環境具有高溫、高粉塵
、強噪聲、強電磁幹擾，有機車、行車等大量移動設備，且工序鏈條長廠房割裂，布置有線網絡易損壞、Wi-Fi不穩定、布線成本高的特點。隨著中國5G通信技術的成熟和全覆蓋
，以5G通信為基礎，搭建工業互聯網平台基礎架構，開展生產域全量數據梳理、標準化處理，打通數據孤島

，成為鋼鐵工業應用係統高質量、規範化的基礎數據支撐平台。整合原料采購、燒結、焦化、煉鐵

、煉鋼

、連鑄、軋鋼等全生產流程，實時采集設備運行、工藝參數、質量檢測
、能源消耗等多維度數據，建立供應鏈上下遊外部高質量數據集
，涵蓋視覺識別、無人化作業

、集中遠控、智能決策等多種技術形態
，優化工藝參數與生產流程。

　　構建“AI+材料研發”新範式

　　依托AI大模型破解“成分-結構-工藝-性能”映射關係難題
，通過數字孿生構建工藝優化模型，實現從經驗驅動轉向數據驅動。當前重點突破方向：一是創建“AI+鋼鐵”材料研發平台
，建立材料基因數據庫。如柳鋼集團“玄鐵”鋼鐵大模型通過機器學習預測合金成分對鋼材性能的影響
，將高強汽車板開發周期縮短40%
；梧州永達鋼鐵量子電弧爐應用智能配料係統後，合金收得率提高3.2%。二是構建“AI+冶煉”場景
，開發適用於本地產線的工藝優化、能耗控製等算法模型。柳鋼防城港基地3800mm寬厚板生產線通過AI工藝模型優化，使風電用鋼厚度公差控製精度提升至±0.15mm。三是發展“AI+視覺”技術，應用到表麵質量檢測和控製。梧州鑫峰特鋼冷軋線部署視覺識別係統
，缺陷檢出率較人工提升40%；柳鋼防城港基地通過AI質量管控平台將冷鐓鋼開裂比例從6.2%降至0.31%。

　　形成“數據驅動”的低碳冶金體係

　　以全流程數據采集、分(fen)析(xi)與(yu)優(you)化(hua)為(wei)核(he)心(xin)，通(tong)過(guo)智(zhi)能(neng)化(hua)技(ji)術(shu)實(shi)現(xian)工(gong)藝(yi)精(jing)準(zhun)控(kong)製(zhi)與(yu)資(zi)源(yuan)高(gao)效(xiao)配(pei)置(zhi)。廣(guang)西(xi)盛(sheng)隆(long)冶(ye)金(jin)應(ying)用(yong)智(zhi)能(neng)脫(tuo)硫(liu)係(xi)統(tong)，通(tong)過(guo)排(pai)放(fang)預(yu)測(ce)模(mo)型(xing)動(dong)態(tai)調(tiao)整(zheng)環(huan)保(bao)設(she)備(bei)參(can)數(shu)，顆(ke)粒(li)物(wu)排(pai)放(fang)濃(nong)度(du)穩(wen)定(ding)在(zai)8mg/m³以下。柳鋼集團在焦化工序中應用焦爐自動加熱控製技術
，通過實時監測邊火道溫度、荒煤氣溫度等關鍵參數，結合廢氣大循環與智能燃燒策略，實現煤氣消耗降低3%，年節約高爐煤氣1.3億Nm³。碳資產智能核算，北港新材料通過區塊鏈+AI碳足跡平台
，實現從原料到產品的全生命周期碳排放追溯。廣西盛隆冶金與中國鋼研總院合作、柳鋼集團與北科大合作的氫冶金研究項目，將依托AI模型開展工藝參數優化，推動低碳技術迭代升級。這一過程中
，數據要素與冶金工藝的深度融合，既需要數智化體係（工業互聯網平台、大數據中心、鋼鐵工業大腦）的底層支撐，也需通過數字孿生、智能感知等技術突破工序協同壁壘，最終形成“數據驅動—工藝優化—能效提升—碳效約束”的閉環體係。

　　製度創新與生態構建築牢發展保障

　　當前
，廣西鋼鐵產業正搶抓RCEP與平陸運河經濟帶建設機遇，以AI賦能為主攻方向
，加快推進傳統冶金轉型升級與跨境產業鏈協同。一是政策與資金支持：設立自治區智能裝備專項基金，對研發投入配套支持；對智能化改造項目給予補助，支持龍頭企業建設智能工廠和數字化車間，深化AI技術場景應用，孵化AI+鋼鐵大模型。二是構建“三層次”人才培育體係
，聯合高校開設鋼鐵智能製造專業
、建設AI實訓基地、實施“東盟語料+AI”計劃，強化複合型人才與跨境服務人才供給；三是深化跨境協同創新，依托中國—東盟人工智能創新合作中心和綠色智算中心強化算力支撐，突破熱帶耐候鋼
、AI跨境供應鏈預測、低碳氫冶金數字孿生等關鍵技術。

　　結語

　　人工智能與鋼鐵產業的深度融合，正在重塑廣西“向海圖強”的產業格局。通過構建“北上廣研發—廣西集成—東盟應用”的跨境生態，加快構建廣西生產的高端鋼材占比突破60%，滿足廣西製造業用鋼需求
，延伸產業鏈，輻射華南和東盟市場。疊加AI賦能
，智能製造就緒率提升至85%，噸鋼碳排放強度可下降15%
，能進一步催生更多加快行業技術迭代的鋼鐵大模型，預期未來會為全球鋼鐵行業智能化轉型提供可參考複製的“廣西方案”。（作者：柳鋼股份科技質量中心  李宏玉）