2021年鋼企數字化程度依然偏低

　　2021年nian
，鋼gang鐵tie企qi業ye在zai智zhi能neng製zhi造zao方fang麵mian投tou入ru了le大da量liang資zi源yuan，全quan年nian有you超chao百bai億yi元yuan的de專zhuan項xiang投tou資zi用yong於yu企qi業ye的de數shu字zi化hua改gai造zao升sheng級ji
，生sheng產chan流liu程cheng的de整zheng體ti自zi動dong化hua和he信xin息xi化hua水shui平ping明ming顯xian提ti升sheng。5G+工業互聯網賦能鋼鐵行業，形成了平台化設計、智能化製造、個性化定製
、服務化延伸、數字化管理和網絡化協同等六大類應用模式，已經覆蓋29個典型應用場景。

　　但筆者認為，目前鋼企整體數字化程度依然偏低，絕大多數鋼企仍處於信息化階段，行業信息化投入在營收中的占比平均不到0.3%，且“煙囪”孤島式係統林立，數據結構差異大
、來源多、質量差。

　　由於鋼鐵流程基礎自動化係統對實時性
、可靠性要求非常苛刻

，這導致以傳統PLC為核心的自動化係統（OT）一直未能廣泛采用IP協議

，存在工控協議“七國八製”
、係統不夠開放
、數據難以互通的問題。IT（信息技術）係統與OT（運營技術）係統的分離，成為實施數字化智能化過程中的“攔路虎”“卡脖子”環節。

　　國內不少中低端鋼企數字化程度呈“憤怒”曲qu線xian狀zhuang
，即ji中zhong間jian的de生sheng產chan製zhi造zao環huan節jie數shu字zi化hua程cheng度du低di，兩liang端duan的de研yan發fa和he運yun營ying管guan理li環huan節jie數shu字zi化hua程cheng度du更geng低di，運yun營ying管guan理li數shu據ju的de價jia值zhi密mi度du卻que遠yuan高gao於yu生sheng產chan製zhi造zao數shu據ju。但dan是shi
，有you些xie鋼gang企qi病bing急ji亂luan投tou醫yi
，將jiang辛xin辛xin苦ku苦ku掙zheng來lai的de微wei薄bo利li潤run首shou先xian投tou到dao生sheng產chan製zhi造zao環huan節jie的de數shu字zi化hua，造zao成cheng投tou入ru產chan出chu比bi低di的de局ju麵mian。

　　yixiezhonggaoduanqiyezaishuzihuazhuanxingdechuqishidianbijiaochenggong，danyaoquanmiantuiguanghuoqudecaiwuheyunyingjixiaochixuwendinggaishan
，rengmianlinzhongzhongtiaozhan。ruhekuayueshidianjieduanquanmianpukai、突破瓶頸？實現數字生態轉型成為關鍵。

　　2022年鋼鐵行業智能製造的三大發力點

　　今後幾年
，國內鋼鐵行業將出現新一輪轉型升級發展高峰和黃金窗口期
，主要發展趨勢包括：行業集中度顯著提高，以智能製造為主要抓手實現數字化轉型，超低排放政策驅動鋼企碳達峰
、碳中和戰略目標逐步落地，通過城市鋼廠
、沿江靠海發展實現行業空間布局優化，沿著“一帶一路”建設步伐邁向國際化等。

　　《工信部“十四五”信息化和工業化深度融合發展規劃》指出，鋼鐵行業數字化轉型聚焦設備維護低效化、生產過程黑箱化
、下遊需求碎片化、環保壓力加劇化等痛點，以工藝優化為切入點，加速向設備運維智能化、生產工藝透明化、供應鏈協同全局化、環保管理清潔化等方向數字化轉型。

　　筆者認為，2022年國內鋼鐵行業智能製造主要發力點包括：

　　第一，提質增效。智慧研發設計方麵
，應圍繞集成產品研發流程
、AI與大數據驅動的鋼鐵新產品研發設計平台等發力；智慧生產管控方麵，著力實現係統之間智能互聯互通互操作，產線異地遠程集中操控，專家遠程技術支持
，設備、產線級數字孿生等
；智慧質量管控方麵，努力實現產品質量缺陷溯源、產品數字化交付等；智慧物流與供應鏈方麵，著力實現運輸工具車輛自動駕駛、集成供應鏈（ISC）、基於大宗原燃料市場智能預測的采購策略優化等
；智慧營銷服務方麵
，著力實現專家遠程用戶服務、下遊用戶訂單智能預測等。

　　第二，模式變革。2022年，鋼企運營管控模式變革
、流程優化再造將提速：生產製造模式由大規模製造向大規模定製、預測式製造演進，設備運維模式由點檢定修製向基於狀態的維護、預測性維護轉變，運營管理方式由基於經驗的管理向智能化決策方式轉變等。

　　第三
，節能減排。未來，鋼企對數字化減碳空間有限的認知將逐步改變。借助數字化技術探索實現“雙碳”目標是比較好的切入點
，這需要鋼企跳出局限於單一割裂場景的思維模式，用5G
、AI和雲技術構築統一的網絡和數據底座，推動實現全製造流程智能減碳。

（圖片來自網絡）