為深入落實國家大數據戰略，推動大數據產業交流與合作


，展示我國大數據產業最新發展成果，6月4日至5日，由中國信息通信研究院、中國通信標準化協會主辦
，大數據技術標準推進委員會承辦的“2019大數據產業峰會”在北京召開。

　　據了解，本次峰會引起了大數據領域及相關行業的廣泛關注
，會議現場參會者超過3000人。多位政府官員、學者專家表示，大數據是新時代的“數字寶礦”，是(shi)當(dang)今(jin)世(shi)界(jie)最(zui)有(you)價(jia)值(zhi)的(de)戰(zhan)略(lve)資(zi)源(yuan)之(zhi)一(yi)。全(quan)球(qiu)大(da)數(shu)據(ju)正(zheng)進(jin)入(ru)加(jia)速(su)發(fa)展(zhan)時(shi)期(qi)，我(wo)國(guo)的(de)大(da)數(shu)據(ju)發(fa)展(zhan)也(ye)步(bu)入(ru)快(kuai)車(che)道(dao)，必(bi)須(xu)深(shen)入(ru)推(tui)動(dong)大(da)數(shu)據(ju)與(yu)實(shi)體(ti)經(jing)濟(ji)相(xiang)結(jie)合(he)，發(fa)展(zhan)壯(zhuang)大(da)以(yi)數(shu)據(ju)為(wei)關(guan)鍵(jian)要(yao)素(su)的(de)數(shu)字(zi)經(jing)濟(ji)。

　　王新哲：

　　工信部六舉措推動大數據產業發展

　　工業和信息化部總經濟師王新哲指出
，大數據與5G、雲計算、人工智能、工業互聯網等新一代信息技術結合，從根本上改變了經濟發展的模式，重塑了全球產業鏈分工。

　　近年來，我國大數據產業蓬勃發展，產業發展日益壯大，融合應用不斷深化，數字經濟量質提升
，對經濟社會的創新驅動、融合帶動作用顯著增強。與此同時，我國大數據產業發展還存在原創性的技術和產品不足、數據開放共享水平較低、數據安全管理較為薄弱等困難和挑戰。

　　王(wang)新(xin)哲(zhe)表(biao)示(shi)
，作(zuo)為(wei)產(chan)業(ye)發(fa)展(zhan)主(zhu)管(guan)部(bu)門(men)，工(gong)信(xin)部(bu)將(jiang)紮(zha)實(shi)推(tui)進(jin)大(da)數(shu)據(ju)戰(zhan)略(lve)，深(shen)入(ru)推(tui)動(dong)大(da)數(shu)據(ju)與(yu)實(shi)體(ti)經(jing)濟(ji)融(rong)合(he)發(fa)展(zhan)
，加(jia)快(kuai)發(fa)展(zhan)壯(zhuang)大(da)以(yi)數(shu)據(ju)為(wei)關(guan)鍵(jian)要(yao)素(su)的(de)數(shu)字(zi)經(jing)濟(ji)，為(wei)促(cu)進(jin)我(wo)國(guo)經(jing)濟(ji)實(shi)現(xian)高(gao)質(zhi)量(liang)發(fa)展(zhan)提(ti)供(gong)重(zhong)要(yao)支(zhi)撐(cheng)和(he)保(bao)障(zhang)。今(jin)後(hou)將(jiang)重(zhong)點(dian)抓(zhua)好(hao)六(liu)個(ge)方(fang)麵(mian)工(gong)作(zuo)：

　　一是完善網絡設施
，夯實發展基礎。持續深入實施網絡提速降費，推進全光網絡建設和4G深度覆蓋
，全麵部署IPV6。近期發放5G商用牌照，推動5G商用。加快推動工業互聯網創新發展。積極部署人工智能
、車聯網等新型基礎設施建設。

　　二er是shi推tui動dong協xie同tong創chuang新xin，增zeng強qiang發fa展zhan活huo力li。加jia強qiang政zheng產chan學xue研yan合he作zuo，共gong同tong攻gong關guan大da數shu據ju關guan鍵jian技ji術shu，培pei育yu麵mian向xiang大da數shu據ju的de開kai源yuan軟ruan件jian生sheng態tai體ti係xi。推tui廣guang大da數shu據ju優you秀xiu產chan品pin和he解jie決jue方fang案an，形xing成cheng一yi批pi垂chui直zhi領ling域yu成cheng熟shu的de大da數shu據ju解jie決jue方fang案an。

　　三是深化融合應用，拓寬發展領域。鼓勵企業加強內部數據資產管理，加快建設集約
、開放的大數據平台。推動工業大數據在全生命周期和全產業鏈的創新應用
，加快產業數字化進程。

　　四是構建支撐體係，優化發展環境。加快標準體係建設，建立企業數據治理能力的評估體係。支持產業聯盟、行業協會等組織搭建公共服務平台。鼓勵各類金融機構開發適合大數據產業發展的金融產品和服務，支持大數據企業在科創板上市。

　　五是增強安全保障，促進健康發展。完善個人信息保護、數據安全防護等製度。強化網絡基礎設施安全管理，提高網絡數據的完整性、安全性、可靠性。加強數據安全保護技術能力建設，推進數據脫敏
、安全多方計算等技術研發和應用。

　　六是加強國際合作，推動開放發展。加快大數據領域開放進程，鼓勵跨國公司、國外機構等在華設立技術研發機構
，支持國內企業與國際優勢企業加強研發合作。結合“一帶一路”倡議，推動建立大數據關鍵技術研究
、開放共享
、標準規範、產業發展等國際合作機製。

　　奚國華：

　　大數據發展進入快車道

　　zhongguotongxinbiaozhunhuaxiehuilishichangxiguohuabiaoshi
，dangqianquanqiudashujuzhengjinrujiasufazhandeshiqi，jishuchanyeyingyongchuangxinbuduanmaixiangxingaodu

，woguodashujufazhanyezhengzaikuaichedaoshangbuduanqianxing。woguozaifazhandashujushangyouqitedian
，zhuyaotixianzaiyixiasidian：

　　其(qi)一(yi)，黨(dang)和(he)政(zheng)府(fu)高(gao)度(du)重(zhong)視(shi)，沒(mei)有(you)一(yi)個(ge)國(guo)家(jia)能(neng)像(xiang)中(zhong)國(guo)這(zhe)樣(yang)把(ba)發(fa)展(zhan)大(da)數(shu)據(ju)上(shang)升(sheng)為(wei)國(guo)家(jia)戰(zhan)略(lve)，並(bing)持(chi)續(xu)深(shen)入(ru)推(tui)動(dong)。這(zhe)種(zhong)持(chi)續(xu)性(xing)的(de)方(fang)向(xiang)引(yin)導(dao)和(he)頂(ding)層(ceng)設(she)計(ji)，使(shi)我(wo)國(guo)在(zai)大(da)數(shu)據(ju)發(fa)展(zhan)規(gui)劃(hua)布(bu)局(ju)
、政策支持、資金投入
、技術研發、創新創業等方麵均走在了世界的前列
，尤其是在應用市場上。

　　其二，數據資源內容豐富。人人互聯向萬物互聯的格局形成
，新形態不斷出現
，零售、醫療、交通、能源等率先沉澱大數據資源。據國際研究機構預測，到2020年，中國數據總量將會超過8萬億GB，占全球數據總量的比例達到20%左右。

　　其qi三san，技ji術shu產chan業ye快kuai速su壯zhuang大da。我wo國guo大da數shu據ju軟ruan硬ying件jian自zi主zhu研yan發fa能neng力li正zheng在zai提ti升sheng，新xin興xing專zhuan業ye化hua大da數shu據ju企qi業ye創chuang新xin活huo躍yue，我wo國guo獨du有you的de大da體ti量liang應ying用yong場chang景jing和he多duo類lei型xing實shi踐jian模mo式shi，促cu進jin了le大da數shu據ju領ling域yu技ji術shu創chuang新xin能neng力li處chu於yu國guo際ji領ling先xian地di位wei。

　　其四
，融合應用蓬勃發展。無論是從新增企業數量、融資規模還是應用熱度來說，與大數據結合緊密的行業正在從傳統的電信業、金融業擴展到健康醫療、工業、交通物流、能源、教育文化等行業，應用脫虛向實趨勢明顯。

　　奚國華指出，我國大數據產業的發展離不開政產學研用各方通力配合，要重點完成以下三個方麵的工作：

　　第一，著力加強攻關核心技術。必須抓住重點領域、關(guan)鍵(jian)環(huan)節(jie)和(he)核(he)心(xin)問(wen)題(ti)，找(zhao)準(zhun)著(zhe)力(li)點(dian)和(he)突(tu)破(po)口(kou)，要(yao)構(gou)建(jian)具(ju)有(you)核(he)心(xin)技(ji)術(shu)自(zi)主(zhu)權(quan)的(de)大(da)數(shu)據(ju)產(chan)業(ye)鏈(lian)，形(xing)成(cheng)自(zi)主(zhu)可(ke)控(kong)的(de)大(da)數(shu)據(ju)技(ji)術(shu)架(jia)構(gou)，提(ti)高(gao)關(guan)鍵(jian)核(he)心(xin)技(ji)術(shu)的(de)自(zi)主(zhu)研(yan)發(fa)能(neng)力(li)，有(you)效(xiao)破(po)解(jie)製(zhi)約(yue)產(chan)業(ye)發(fa)展(zhan)的(de)瓶(ping)頸(jing)。

　　第二，著力推進數據資產管理。社會各界對數據應用背後的管理還不夠重視
，數據質量低、“數據孤島”pubiancunzai
，shujuanquanguanlibudaowei，shujuliutonggongxiangbuchangdewentichengweikunraodashujuyingyongwangqianfazhandezhangai，weici，gefangmiandouxuyaoxiangzhongshishiwuzichanyiyangzhongshishujuzichandeguanli
，weishixianshujujiazhidechixushifangdahaojichu。

　　第三，著力深化大數據行業應用。當前大數據行業中的應用主要表現在數據處理

、用yong戶hu畫hua像xiang以yi及ji企qi業ye管guan理li效xiao率lv優you化hua等deng方fang麵mian
，下xia一yi步bu應ying重zhong點dian推tui動dong大da數shu據ju在zai更geng深shen層ceng次ci與yu實shi體ti經jing濟ji的de融rong合he
，這zhe需xu要yao鼓gu勵li大da數shu據ju技ji術shu企qi業ye不bu斷duan提ti升sheng大da數shu據ju平ping台tai和he應ying用yong的de可ke用yong性xing和he操cao作zuo便bian捷jie程cheng度du，優you先xian支zhi持chi麵mian向xiang各ge應ying用yong行xing業ye的de產chan品pin
、服務和解決方案的開發，簡化大數據底層繁瑣複雜的技術，方便大數據行業的部署。

　　何寶宏：

　　大數據發展進入新階段

　　在對《大數據的風向-2019》jinxingshenruxingyejiedushi
，zhongguoxinxitongxinyanjiuyuanyunjisuanyudashujuyanjiusuosuochanghebaohongbiaoshi，keyipanduandeshi，zhengtikeji，youqixinxichanyejinrulezhizhangqi，zheduiyudashujucongyezhelaishuofanershigemaitousikaohezuoshidejihui。

　　何he寶bao宏hong認ren為wei，數shu據ju是shi未wei來lai最zui重zhong要yao的de戰zhan略lve資zi源yuan，但dan與yu此ci同tong時shi，它ta要yao成cheng為wei戰zhan略lve資zi源yuan還hai需xu要yao具ju備bei技ji術shu條tiao件jian和he應ying用yong條tiao件jian。如ru今jin
，數shu據ju的de屬shu性xing和he來lai源yuan正zheng在zai發fa生sheng變bian化hua，我wo們men對dui於yu數shu據ju的de關guan注zhu點dian也ye在zai變bian化hua。談tan論lun大da數shu據ju的de時shi候hou，關guan於yu風feng險xian
、道德、管理方麵的問題越來越多，這是技術發展的普遍規律，也表明我們的大數據發展進入了一個新階段。

　　數(shu)據(ju)資(zi)產(chan)方(fang)興(xing)未(wei)艾(ai)
，但(dan)何(he)寶(bao)宏(hong)指(zhi)出(chu)，我(wo)們(men)隻(zhi)是(shi)認(ren)識(shi)到(dao)數(shu)據(ju)是(shi)資(zi)產(chan)，還(hai)不(bu)知(zhi)道(dao)如(ru)何(he)把(ba)數(shu)據(ju)變(bian)成(cheng)資(zi)產(chan)和(he)機(ji)會(hui)。為(wei)適(shi)應(ying)數(shu)據(ju)流(liu)通(tong)的(de)需(xu)要(yao)，多(duo)方(fang)安(an)全(quan)計(ji)算(suan)技(ji)術(shu)已(yi)經(jing)趨(qu)於(yu)成(cheng)熟(shu)，需(xu)要(yao)有(you)新(xin)的(de)技(ji)術(shu)解(jie)決(jue)流(liu)通(tong)的(de)問(wen)題(ti)。數(shu)據(ju)流(liu)通(tong)有(you)很(hen)多(duo)難(nan)題(ti)，包(bao)括(kuo)數(shu)據(ju)質(zhi)量(liang)、價值和安全規範等方麵，要解決這些問題需要很漫長的過程。“數據是大宗商品，可能是迄今為止唯一的還沒有變成大宗商品的大宗商品，這是最大的大宗商品，也可能會變成期貨、衍生品，但毫無疑問我們要做的事情太多了。”何寶宏說。

　　他認為，我們正在從高估大數據的短期影響到低估大數據的長期影響。隱私保護
、數shu字zi資zi產chan化hua等deng的de技ji術shu化hua工gong具ju是shi機ji會hui。大da數shu據ju基ji礎chu性xing技ji術shu已yi經jing趨qu於yu穩wen定ding，持chi續xu性xing創chuang新xin還hai在zai繼ji續xu
，數shu據ju內nei部bu分fen工gong剛gang剛gang萌meng芽ya
，整zheng個ge數shu據ju產chan業ye處chu於yu初chu期qi階jie段duan

，數shu據ju在zai垂chui直zhi行xing業ye應ying用yong才cai剛gang剛gang起qi步bu。